Найти тему
RBE Group

ИИ в рекрутинге: как технологии помогают закрыть вакансии

Оглавление

Пока одни нейросети пишут тексты и музыку, другие — помогают находить подходящих кандидатов на должность. И получается у них неплохо.

О работе искусственного интеллекта в роли рекрутера, а также о применении этих возможностей на пользу себе — читайте в статье.

Источник фото: ru.freepik.com
Источник фото: ru.freepik.com

Плюсы применения ИИ в рекрутинге

Нейросети помогают компании экономить. Они существенно сокращают расходы на:

  • оплату работы рекрутера;
  • размещение вакансий на специализированных сайтах;
  • оплату услуг оценки соискателей.

Нейросети экономят и время сотрудников: анализируют большие объемы данных и подбирают кандидата. Количество тестовых заданий, время на их изучение, несколько этапов собеседования — все это становится ненужным. При работе с нейросетью рекрутер лишь контролирует ее работу, отсматривает полученные результаты и организовывает финальные встречи.

Поиск кандидатов

В процессе подбора персонала нейросети решают несколько рутинных задач:

  • помогают сформулировать привлекательное описание вакансий, на которое обращают внимание потенциальные кандидаты;
  • адаптируют тексты под разные площадки;
  • фильтруют резюме на этапе блиц-опросов;
  • анализируют информацию об уже нанятых сотрудниках и на основе этих данных формируют критерии для подбора новых.

Анализ и отбор резюме

Изначально подключается специальное приложение на основе нейросети. Оно сканирует все резюме и отмечает подходящие — они и попадают на стол к рекрутеру.

Алгоритм основан на машинном обучении: робот действует четко по запросу, что позволяет не только сэкономить время, но и избавиться от “человеческого фактора” — например, стереотипов.

Интересный факт:

Известно, что 98% компаний из престижного рейтинга Fortune 500 используют роботов для предварительного просмотра и отбора резюме.

Измерения показали: если человеку на обзор и анализ 100 резюме надо 5 часов, то ИИ справляется с той же задачей за 3 минуты.

Помощь в собеседовании

Уже сегодня искусственный интеллект почти полностью выполняет работу рекрутера.

Выглядит это так: ИИ в текстовой форме задает вопросы, на которые надо ответить текстом или с помощью видео. Ролик смотрит рекрутер или тот же искусственный интеллект. На основе вербальных и вокальных данных он оценивает кандидата.

Кстати, у многих кандидатов, прошедших такое собеседование, осталось неприятное впечатление. В процессе “общения” с ИИ нет возможности считывать эмоции. К тому же время на ответ обычно ограничено.

Во многих случаях цифровой рекрутер тестирует соискателей на основе методики big5. Робот выделяет 5 основных качеств личности человека, а потом сверяет полученные данные с заявленными ценностями компании. Так уже на начальном этапе рекрутинга в компанию попадают люди, разделяющие традиции и идеалы данного бизнеса.

Источник фото: ru.freepik.com
Источник фото: ru.freepik.com

Оформление в штат

Оформление в штат связано с большим расходом времени. Кадровику необходимо собрать множество бумаг: паспорт, СНИЛС, ИНН, диплом, различные справки. На обработку документов вручную уходит около часа — и это только на одного кандидата.

Но и тут на помощь приходит ИИ. Есть специальные программы, которые распознают и проверяют бумаги на подлинность в разных ракурсах съемки. Они также помогают оцифровать приказы. На распознавание одного документа уходит не больше секунды. Документ проверяется на подлинность в трех диапазонах: оптическом, ультрафиолетовом, инфракрасном.

ИИ — главный тренд 2024 года. В России различные нейросетевые решения используют уже 85% компаний. Искусственный интеллект упрощает и ускоряет работу специалистов. К тому же он вполне способен справиться и с массовым рекрутингом.