В наши дни запарковать автомобиль становится всё сложнее. Впрочем, ничего удивительного в этом нет: машин становится всё больше, и парковочных мест для них явно не хватает. Особенно в самых оживлённых частях больших городов. Здесь на выручку приходят паркинги. И действительно, чем наматывать круги по району в поисках освободившегося места, гораздо удобнее прямиком направиться в паркинг. Сэкономленные время, нервы и бензин, как правило, того стоят. Не говоря уже о снижении экологического воздействия на окружающую среду. Однако запарковаться в паркинге бывает очень непросто, начиная с очереди на въезде и заканчивая поиском свободного места.
Здесь на выручку и приходят системы искусственного интеллекта, которые способны собрать множество данных, обобщить их и предложить водителю оптимальное решение. В конце концов нас ведь совсем не удивляет, что мы можем заказать билет на поезд или на самолёт по интернету. А ведь иметь возможность в режиме реального времени «общаться» с парковкой, чтобы получить максимум удобства при минимальных затратах времени — именно то, что нам нужно.
В идеале водитель должен заехать на уже известное ему парковочное место, не теряя ни одной лишней минуты. Для этого система должна чётко распознать номер его автомобиля, подсказать водителю маршрут и место парковки, списать оплату. К тому же водитель должен знать, есть ли на пути к парковке дорожные пробки, чтобы правильно рассчитать время прибытия. Ну и следить за соблюдением водителями правил парковки тоже задача необходимая. Всё это требует недюжинных вычислительных мощностей. Спрос рождает предложение, так что ряд самых именитых мировых производителей электроники подключились к разработке и производству систем интеллектуальной парковки.
В передовиках — известный американский разработчик микропроцессоров AMD (Advanced Micro Devices Inc.). К примеру, процессоры AMD Zynq UltraScale+ MPSoC используются сингапурской компанией Sun Singapore для разворачивания решения для умной парковки на базе искусственного интеллекта. Но прежде чем что-то вычислять и анализировать, сперва нужно собрать данные. Эту роль выполняют многочисленные датчики: инфракрасные, ультразвуковые, датчики видеокамер. Как только автомобиль въезжает на парковку, датчики передают соответствующие данные на центральный блок управления. Таким образом постоянно обновляется актуальная ситуация по наличию свободных мест. Одним из самых известных производителей датчиков является швейцарская компания Paradox Engineering (является частью японского конгломерата Minebea Mitsumi).
Подобная система требует серьёзной системы связи между своими элементами. Хотя с этим в наше время нет никаких проблем: мобильная связь, Bluetooth, Wi-Fi, RFID, — всё это можно комбинировать для построения оптимального решения. Ну и разумеется, требуются специальные мобильные приложения, к которым такие системы связи должны быть подключены, чтобы обеспечить удобное взаимодействие пользователей с «умной» парковкой.
Очевидно, что у «умных» парковок большое будущее. Особенно быстро прогресс в этой области заметен в Сингапуре, ОАЭ, Китае и прочих азиатских странах. Это и понятно: при их населении и трафике им от высоких технологий деваться попросту некуда. Так что искусственному интеллекту будет где развернуться.