Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Ferra.ru

В России усовершенствовали квантовую томографию для точного анализа данных

Физики НИТУ МИСИС разработали и успешно проверили новую методику анализа данных для квантовой томографии, которая значительно повышает точность измерений состояний квантовых систем. Об этом сообщила пресс-служба вуза, подчеркивая, что новый подход позволяет оценивать состояния вычислительных блоков внутри квантовых компьютеров с минимальными затратами времени и ресурсов. Методика основана на использовании ограниченного набора данных и простого численного метода на основе линейной инверсии. Это позволяет быстро определять отклонения фактического квантового состояния от желаемого, а также оценивать работу квантовых элементов, отметили в пресс-службе. Ученые подчеркнули, что квантовая томография играет ключевую роль в разработке квантовых компьютеров и исследовании квантовых свойств различных физических систем. Новый метод был успешно протестирован как на симуляциях, так и на реальном «облачном» квантовом компьютере компании IBM, демонстрируя высокую точность оценок при значительной эконо

Физики НИТУ МИСИС разработали и успешно проверили новую методику анализа данных для квантовой томографии, которая значительно повышает точность измерений состояний квантовых систем. Об этом сообщила пресс-служба вуза, подчеркивая, что новый подход позволяет оценивать состояния вычислительных блоков внутри квантовых компьютеров с минимальными затратами времени и ресурсов.

Методика основана на использовании ограниченного набора данных и простого численного метода на основе линейной инверсии. Это позволяет быстро определять отклонения фактического квантового состояния от желаемого, а также оценивать работу квантовых элементов, отметили в пресс-службе.

Ученые подчеркнули, что квантовая томография играет ключевую роль в разработке квантовых компьютеров и исследовании квантовых свойств различных физических систем. Новый метод был успешно протестирован как на симуляциях, так и на реальном «облачном» квантовом компьютере компании IBM, демонстрируя высокую точность оценок при значительной экономии ресурсов.