Найти тему

PhotoJam.ai: практический обзор функционала нейросети для создания изображений товара на маркетплейсах (Часть1)

Оглавление

Заметили, что в последнее время на маркетплейсах и в различных интернет-магазинах товары все чаще публикуются на неком атмосферном фоне, достаточно гармонично вписанном в концепцию самого изображения?

И конечно, большинство этих снимков созданы искусственно с помощью дизайнерских программ. Ведь вряд ли владельцы бизнеса будут искать лавандовое поле для фотографирования бутылька с лавандовой водой или доставлять в горы все рюкзаки из своего ассортимента, чтобы устроить им фотосессию на фоне заснеженного горного пейзажа.

И тут есть несколько вариантов:

  • обратиться к профессиональному дизайнеру карточек товара, коих в последнее время все больше и больше на просторах интернета (есть спрос на их услуги);
  • освоить несколько специализированных программ для редактирования изображений;
  • доверить нейросетям подобную работу, благо таких узкоспециализированных нейронок уже достаточно много.

В этом блоге команда агентства Томмиган рассказывает про инструменты продвижения бизнеса в интернете, в том числе различные нейросети. Разберем сегодня еще одну нейросеть, которая позволит вам делать из обычных фотографий на белом фоне вашего товара, фотографии в имиджевой среде.

Эта нейросеть отличается от многих тем, что она работает без проблем в России и помимо бесплатного тарифа у нее есть платный тариф который можно оплатить российской картой. Эта нейросеть называется PhotoJam и мы разберем с вами четыре основные функции, которые по нашему мнению, наиболее подходят для задач по маркетплейсам.

1. Создадим сцену вокруг нашего товара с помощью готовых шаблонов.

2. Соберем на фоне свои элементы и будем их передвигать

3. Попробуем работу с ИИ моделями, примеряя одежду на моделей.

4. Разберем инструмент создания инфографики

Разделим информацию на 2 статьи, чтобы было удобнее изучать информацию.

Первые шаги

-2

Заходим на сайт, регистрируемся и получаем свои первые 20 генераций в виде внутренней валюты Джемкоинов. За подписку на телеграмм, нам подарят еще 30.

1 генерация = 1 Джемкоин.

Когда мы прошли регистрацию, мы видим дашборд, где представлены наши проекты. Слева расположены разделы - на виртуальная студия, AI модели и Инфографика. Последние 2 работают на данный момент в бета-версии и могут иметь ошибки.

-3

1. Сцена вокруг товара с помощью готовых шаблонов

Заходим в виртуальную студию и нажмем на новый проект.

-4

Сервис нам предлагает выбрать один из готовых шаблонов фона из различных сфер: Косметика, Обувь, Аксессуары, Мебель и т.п.

Предположим, мы продаем компьютерные кресла. Перейдем в раздел мебели и выберем шаблон.

-5

Добавим продукт либо мы можем выбрать какой-то тестовый образец из предложенных.

-6

В открывшемся рабочем поле представлен макет будущей работы.

-7

Так как у нас другой товар, а не тот который был в этом шаблоне использован, поэтому наша фотография здесь стоит не на месте и не соответствует габаритам.

На макете мы имеем возможность менять элементы, т.к. все они являются отдельными объектами и можно их заменять, красить, менять размер и положение. Нейросеть учтет наши предпочтения при генерации. Так же рекомендуется подписывать объекты на макете для понимания искусственным интеллектом, что мы хотим видеть.

-8

Откорректируем макет, декор переместим и посмотрим какие еще функции здесь доступны.

Слева есть промт описание нашего шаблона на английском. Но нейросеть свободно понимает информацию на русском. Есть переключатель для автоперевода, работающий не всегда корректно и переводящий дословно. Мы можем написать нормальный промт на русском языке.

-9

Добавим промт: Снимок под высоким углом запечатлевает продукт в интерьере лофта, с современной черной боковой стеной и бетонным полом. Объект размещен на полу и освещен мягким, рассеянным студийным светом, создавая профессиональный и элегантный рекламный кадр.

-10

Далее у нас есть различные стили, которые могут уже быть применены к некоторым шаблонам. Но в данном шаблоне их не оказалось, поэтому мы их добавим на свое усмотрение. Некоторые стили, фоны и освещения не совсем понятны из названия, но их можно протестировать, чтобы подобрать наиболее подходящий.

-11

Также можем сюда добавить некоторые референсы отдельно для стиля и композиции. Это поможет нейросети понять, что же мы хотим видеть в результате.

-12

Свой шаблон можно сохранить, если в дальнейшем вы планируете генерировать еще фото в этой же атмосфере.

Сверху над макетом можно поменять размер будущего изображения:сделать его квадратным 1 к 1 на 1024 на 1024, вертикальным 3 к 4 - 900 на 1200, либо горизонтальный 1200 на 900. В принципе, все размеры интересны, потому что они как раз очень хорошо адаптированы под российские маркетплейсы.

-13

Под макетом нужно выбрать количество вариантов, которое предложит нам нейросеть. От 1 до 4. Помним, что каждый будет стоить 1 джемкоин.

Давайте попробуем сгенерировать 3 варианта и посмотрим на результаты.

-14

Прошло примерно секунд 45 и у нас получилось три генерации, давайте их рассматривать.

-15

Достаточно неплохо выглядит, если не обращать внимание на статую справа :). Но вот с освещением мы немного не угадали. Эффект свечения под креслом смотрится не очень. Можем его поменять и перегенерировать еще раз.

2. Товар на фоне своих элементов и их перемещение

Теперь давайте приступим ко второму инструменту и попробуем собрать сцену самостоятельно, используя только prompt и какие-то свои элементы. Для этого мы создадим новый проект, начнем с пустого холста.

-18

Для начала заполним текстовый промт, выберем стиль, освещение, добавим наше видение экспозиции и стиля.

-19

Далее подгрузим наш товар или выберем из ранее загруженных, как в нашем случае.

-20

На этом можно было бы и закончить, но наша цель познакомиться со всеми инструментами.

-21

Добавим элементы из имеющихся в наборе. Например, линию пола покажем до какого уровня она должна быть и какого цвета.

-22

Так же обозначим окно.

-23

А теперь попробуем добавить предмет, которого нет в шаблонных элементах. Скачаем любой стол из галереи картинок и добавим его к уже имеющимся элементам.

-24

При загрузке, наш объект сохранит только границы, т.к. все остальное нейросеть будет додумывать на свое усмотрение. Сразу расставляем слои на свои места.

-25

И запускаем генерацию. В случае чистого холста генерация движется намного медленнее чем при использовании шаблона. Ну и нужно учитывать, что мы добавили несколько элементов и задали стиль и композицию, которой должны следовать нейросети.

Достаточно неплохо вышло, но можно поработать, чтобы сгладить разницу в цвете кресла и стола.

Бывают ситуации, что изображения зависают на генерации. В этом случае можно просто перезагрузить страницу.

На этом на сегодня все. Во второй части мы рассмотрим работу с ИИ моделями, примеряя одежду и разберем инструмент создания инфографики. Подпишитесь чтобы не пропустить!

Вам может быть интересно: