Введение
Все еще думаете, что вашей компании не нужен ИИ?
К сожалению или к счастью нейросети уже НЕОБХОДИМО внедрять в любой бизнес. Причем, чем раньше, тем лучше.
В этой статье мы рассмотрим, как ИИ помогает компаниям предсказывать и сокращать путь клиента, делая взаимодействие с продуктами и услугами более эффективным и персонализированным. Мы также обсудим примеры использования ИИ в различных отраслях, таких как розничная торговля, развлечения и производство.
Прогнозирование пути клиента
Одним из ключевых преимуществ ИИ является его способность анализировать прошлые действия клиентов и предсказывать их будущие потребности. Примеры таких применений включают:
- Amazon: На основе истории покупок клиентов Amazon предлагает персонализированные рекомендации товаров. Алгоритмы машинного обучения анализируют предыдущие покупки и предсказывают, что клиенту может понадобиться в будущем, создавая персонализированные списки популярных товаров.
- Netflix: Сервис стримингового видео Netflix использует ИИ для персонализации контента. Алгоритм анализирует, какие фильмы и сериалы смотрел клиент, и предлагает ему новые, основываясь на его предпочтениях. Это делает просмотр более привлекательным и удерживает клиентов на платформе.
- Stitch Fix: Компания по подписке на одежду Stitch Fix использует ИИ для подбора гардероба. На основе данных о предыдущих покупках и предпочтениях клиента, система предлагает новые варианты одежды, что делает процесс покупки более удобным и персонализированным.
Сокращение пути клиента
ИИ также может значительно сокращать путь клиента от осознания потребности до покупки делая процесс более быстрым и удобным. Примеры таких применений включают:
- Snap Find Shop: Это приложение позволяет пользователям фотографировать понравившиеся товары, такие как обувь, и получать информацию о том, где их можно купить. Используя Vision AI, приложение распознает изображение и предлагает варианты для покупки, сокращая время поиска и принятия решения.
- Виртуальные примерочные: Компании, такие как Style.me и MagicMirror, предлагают решения для виртуальной примерки одежды. Клиенты могут загружать свои параметры и видеть, как на них будет сидеть одежда, без необходимости посещения магазина. Это уменьшает вероятность возвратов и делает процесс покупки более удобным.
- Чат-боты для бизнеса: В бизнес-среде чат-боты, основанные на языковом ИИ, помогают ускорить коммуникацию между компаниями. Например, чат-боты могут быстро отвечать на запросы клиентов, обрабатывать заказы и предоставлять необходимую информацию, сокращая время на выполнение рутинных задач.
Примеры из реального мира
- Disney и MagicBand: Disney внедрила систему MagicBand, которая предоставляет клиентам доступ к различным услугам на курортах. Этот браслет позволяет открывать номера в отелях, оплачивать покупки и планировать поездки на аттракционы. С точки зрения Disney, система собирает данные о передвижениях и предпочтениях клиентов, что помогает улучшать операционные процессы и предлагать персонализированные услуги.
- Unilever и отслеживание грузовиков: Unilever использует ИИ для отслеживания грузовиков в режиме реального времени. Это позволяет компании оптимизировать логистику, сократить время доставки и уменьшить выбросы углекислого газа. Алгоритм анализирует дорожные условия, погоду и другие факторы, чтобы максимально эффективно маршрутизировать транспорт.
Заключение
ИИ дает возможности компаниям прогнозировать потребности, сокращать время на принятие решений, более персонализировано и эффективно взаимодействовать с клиентами.
Примеры из различных отраслей показывают, что правильное применение ИИ может существенно повысить удовлетворенность клиентов и операционную эффективность бизнеса.
Вы еще не используете ИИ? Тогда мы идем к вам)
Записывайтесь на консультации по подбору и внедрению нейросетей!
Телеграм @kateconf