Приветствую тебя, мой дорогой друг на своём канале! в этой статье я расскажу тебе что такое - Машинное обучение. Приятного просмотра!
- Машинное обучение (Machine Learning) - это подраздел искусственного интеллекта, который фокусируется на создании систем, способных обучаться на основе данных, а затем делать прогнозы, принимать решения или выполнять задачи без явного программирования для каждого конкретного случая. Вместо этого модели машинного обучения используют алгоритмы, которые позволяют системе "учиться" на основе опыта.
Существует несколько основных типов машинного обучения:
1. Обучение с учителем (Supervised Learning) - модель обучается на помеченных данных, где каждый пример имеет входные данные и соответствующий выход, и цель состоит в том, чтобы модель могла предсказать правильный выход для новых данных.
2. Обучение без учителя (Unsupervised Learning) - здесь модель обучается на непомеченных данных, и целью является выявление скрытых закономерностей или структур в данных.
3. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - в этом случае модель обучается принимать решения в определенной среде с целью максимизации некоторой награды.
Машинное обучение широко применяется в различных областях, включая анализ данных, компьютерное зрение, обработку естественного языка, рекомендательные системы и многое другое.