Amazon Web Services активно развивает свою облачную инфраструктуру, чтобы максимально использовать потенциал генеративного искусственного интеллекта в космической отрасли и за её пределами. В компании заявляют, что более 60% их клиентов из этих сфер уже применяют ИИ, в то время как три года назад таких было менее 10%.
Прогнозируется дальнейший рост использования генеративного ИИ, который, благодаря моделям обучения, способен отвечать на запросы и создавать контент, опираясь на обширные базы данных. Это значительный прогресс по сравнению с классическими методами машинного обучения, утверждают в AWS. Сочетание математических инноваций, роста объёма данных и усовершенствованных чипов создают идеальные условия для развития генеративного ИИ, что способствует расширению облачных технологий.
Недавно компания перестроила свою внутреннюю структуру, чтобы усилить разработку в данной области. Создана специализированная группа, занимающаяся ИИ для космических приложений, которая работает с клиентами и разрабатывает технологии нового поколения, включая лабораторию для экспериментов с новыми возможностями.
Выделяется три ключевые сферы применения генеративного ИИ в космосе: геопространственный анализ, проектирование космических аппаратов и управление спутниковыми группировками. Компании, занимающиеся наблюдением за Землёй, такие как BlackSky и Capella Space, уже используют эти инструменты для анализа данных и управления запросами.
В производственной сфере инженеры исследуют, как генеративный ИИ может создавать новые проектные решения, используя возможности и данные, которые могли быть упущены. ИИ способен проводить глобальные исследования и предлагать новые дизайнерские концепции, которые могут служить основой для дальнейшей разработки.
Генеративный ИИ также может помочь в управлении все более загруженными орбитами, моделируя различные конструктивные сценарии для спутниковых группировок. Сейчас операторы уже используют инструменты искусственного интеллекта для улучшения работы с данными и проведения анализа, что ведёт к лучшей оптимизации проектов.
Усилия Amazon Web Services направлены не только на развитие этой технологии, но и на обучение и поддержку специалистов по искусственному интеллекту по всему миру, отмечают в компании.