Эта статья является продолжением прошлой статьи «Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии», но уделяет больше внимания итоговому продукту, а не процессу хакатона.
← 1 часть
💻🚀🏰 Как мы создали ИИ-стартап на хакатоне выходного дня в Германии
3 часть →
🦅⚡ Делаем нативное мобильное приложение с ИИ и бэкендом
Когда вы создаете ИИ-продукт о здоровье, всегда возникает вопрос этики, точности, ответственности и доверия. Именно поэтому важно разделять продукты для здорового образа жизни и настоящие медицинские продукты. Мы долго думали над тем, где проходит грань между ними и насколько близко мы можем к ней подойти. Это сложный вопрос, но мы нашли решение: создать два самостоятельных продукта, которые находятся далеко от этой черты, но по разные стороны.
«Лучший друг»
Первый — о здоровом образе жизни. Это ваш виртуальный лучший друг, и даже больше: помощник, тренер, мотиватор, иногда даже мама или мини-психолог. Собирая важную информацию о вас в чате и имея в памяти ваш анамнез, биографию и историю, лучший друг может просто слушать, как вы проводите день, комментировать его, помогать вам повседневными советами и рекомендациями или даже помогать вам двигаться к вашим целям и мечтам, используя индивидуальную мотивацию, человеческое сочувствие и понимание ваших чувств.
Статья по теме
💻⌛ 8 причин участвовать в хакатонах
«Доктор Хаус»
Проблема
Второй продукт уже по-настоящему медицинский. Начнем с проблемы:
- Сложность самого процесса диагностики из-за сложного строения человеческого организма и огромного количества возможных случаев, которые не всегда могут быть полностью вылечены врачом
- Перегруженность систем здравоохранения и специалистов
- Неэффективная и несвоевременная диагностика в здравоохранении, приводящая к ухудшению состояния пациентов.
- Проблемы доступности для удаленных или малообслуживаемых групп населения
- Нежелание людей посещать больницы, страх перед врачами.
Диагностика — это важно
Почему диагностика так важна? Эйнштейн сказал: «Если бы у меня был час на решение проблемы, я бы потратил 55 минут на обдумывание проблемы и пять минут — на поиск решений». Подготовка имеет огромное значение для решения проблем. То же самое верно и в медицине. Профессионалы говорят: правильный диагноз — это ~70% исцеления. И мы считаем, что можем улучшить 70 % современной медицины с помощью одного приложения.
💻 Библиотека программиста
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека программиста»
Внедрение
Познакомьтесь с Dr. House — ИИ-диагностом в вашем телефоне. Мобильное приложение, которое за считанные минуты ставит диагноз.
Как мы собираемся этого добиться? С начала времен и по сей день мы считаем, что лучший способ коммуникации — это речь. Если вы хотите что-то узнать — задавайте вопросы. Задавая вопросы, я имею в виду задавать правильные вопросы. Итак, мы собираемся создать приложение, которое будет иметь полный анамнез вашего заболевания и задавать корректные персонализированные вопросы, и на основе ответов предлагать возможные диагнозы. Звучит довольно просто, но полезно, не так ли? И уж точно лучше, чем гуглить свои симптомы (у меня каждый раз рак).
И это помогает не только обычным людям. Врачи тоже могут использовать это для перепроверки, второго мнения или предварительного прогноза, например, в машине скорой помощи.
Кроме того, когда доктор Хаус рекомендует посетить больницу, процесс значительно ускорится, потому что в приложении уже есть полный анамнез, история болезни и заполненная анкета, так что и клиенту, и врачу нужно потратить значительно меньше времени. И это же приложение можно использовать в качестве карты экстренной помощи, если пользователь находится «вне сети».
Можно ли сделать лучше?
Можно ли сделать еще лучше? Мы говорим: «Да!» Как? Интеграции! Приложение может учитывать информацию из Apple HealthKit и медицинских устройств. Или наоборот, API может передавать данные в больницу (и обратно) даже без прямого контакта с человеком.
Если приложение будет следить за состоянием здоровья человека, это значит, что его можно будет отправить домой из больницы гораздо раньше и освободить место для того, кто в этом больше нуждается. Врачи будут следить за состоянием здоровья удаленно, а приложение уведомит их, если что-то не так.
Статья по теме
⚕ Какие специалисты по Data Science требуются в медицинских проектах и что им нужно знать?
Заключение
Как я уже писал, к сожалению, у нашей команды нет возможности работать над этим проектом фултайм, поэтому мы опубликовали все результаты нашей работы в открытый доступ. Слайды вы можете найти здесь, а текст моего выступления здесь (написан по памяти неделю спустя). Полную информацию о проекте, включая все заметки и исходный код, можно найти на GitHub.
***
Автор: Марк Паркер
Телеграм-канал: t.me/parker_is_typing