Решила провести небольшой эксперимент: протестировать, так сказать, способности одной из нейросетей, генерирующих изображения. Я дала искусственному интеллекту задачу сгенерить лица девушек, предпочитающих то или иное вино. Ну, по сути такой портрет должен стать своего рода «лицом» вина.
Важно, что промпт (то есть текстовый запрос для нейросети) я делала везде идентичным, меняя лишь сорт винограда. То есть вообще не заморачивалась с ТЗ для искусственного интеллекта. И вот что получилось:
1. Девушка, которая любит Пино Нуар
Нейросеть считает, что данные вина может предпочесть стильная рыжеволосая бестия, которая не терпит компромиссов. Ей нужно либо самое лучшее, либо ничего. По-моему, точное попадание в образ почитательниц «Короля вин».
2. Шардоне
Я не любитель Шардоне, но выдержанные в дубе образцы достойны восхищения. Они такие же тягучие и ванильно-томные, как взгляд этой девушки. Браво!
3. Мерло
Вина из Мерло имеют яркую сортовую особенность, позволяющую отличить их от вин из других сортов винограда – в них присутствует сливовый акцент, во многих случаях дополняемый шоколадными оттенками. Как вам такие шоколадные девушки?
4. Совиньон Блан
Этот сорт – любимец дам. Легкий и ароматный, нежный и соблазнительный. Насколько нейросеть попала в образ – решать вам, ведь на вкус и цвет все фломастеры разные.
5. Мальбек
Флагманский сорт Аргентины. Нейросеть надела на него ковбойскую шляпу – и это идеальное стопроцентное попадание в образ! Конечно, можно было бы и коня куда-то в уголок присобачить, ведь аргентинские гаучо – непревзойденные наездники. Но и так сойдет! Главное, что тема… эээ… бюста раскрыта.
6. Шираз
Тут мне не хватило какой-то восточности в образе девушки. Но это компенсируется яркой цветовой схемой и художественностью изображения.
7. Рислинг
Тут все такое воздушное, невесомое, блондинистое… У рислинга много разных стилей, но все они хороши, впрочем, как и получившиеся варианты изображений. Даже девушка в глаукомных очках очаровательна.
8. Просекко
Не могла обойти стороной обожаемый многими игристый напиток из сорта Глера. Ну и результат вполне ожидаемый: гламурно-тусовочно-губастенький.
9. Пинотаж
Вот на этом этапе я окончательно восхитилась способностями нейросети. Это, конечно же, Африка, это, конечно же, такие вот черные пантеры.
10. Саперави
Определенно, тут должна была быть жгучая брюнетка. Вуаля - и вот она!
11. Красностоп
Решила усложнить нейросетям задачу, и указать российский автохтон. Знает он его или нет? Похоже, что да. Вы только посмотрите на эту мадам. Совершенно славянская наружность. Правда такое ощущение, что на картинке изображено утро после бурных возлияний, и страдающая от похмелья девушка «лечится» Красностопом.
12. Ну и на закуску самое прикольное: Котик, который любит шампанское Veuve Clicquot
Обратите внимание, как четко нейросеть прописала дизайн культового шампанского. Пять с плюсом!
Вывод: очень неплохо получилось, на мой взгляд. Искусственный интеллект при генерации изображений умудряется использовать информацию, связанную даже с происхождением различных сортов винограда. К примеру, в промпт с генерацией Пинотажа я не вносила информацию про африканское происхождение сорта. В целом неплохо отражена стилистика разных вин. И красные сорта нигде не перепутаны с белыми.
А вам как кажется, сумела нейросеть передать суть того или иного вида вина?
Статья была полезна и интересна? Ставьте лайк и подписывайтесь на канал, чтобы узнавать новое из винного мира.
P.S. Не забывайте о том, что все хорошо в меру. Воздерживайтесь от чрезмерного употребления алкоголя.
