В период летнего увеличения заболеваемости COVID-19, ученые Тамбовского государственного университета имени Г.Р. Державина (Державинский университет) и врачи ГКБ № 3 Тамбова представили инновационный метод прогнозирования вероятности летального исхода у пациентов с пневмонией, вызванной коронавирусом. Как сообщили в пресс-службе Минобрнауки России, исследователи использовали математическое моделирование для достижения высокой точности прогнозов.
Для создания этого метода ученые провели ретроспективный анализ 73 историй болезни пациентов, лечившихся в 2022 году в отделении реанимации Тамбовской центральной районной больницы. Из них 20 пациентов, выживших после тяжелого течения COVID-19, вошли в контрольную группу, а 53 истории умерших распределились в основную группу.
Медицинские данные включали результаты компьютерной томографии, показатели дыхательной недостаточности, уровни сатурации, а также реакции на неинвазивную и инвазивную вентиляцию лёгких. Среди ключевых биомаркеров, использованных для прогноза, оказались С-реактивный белок, ферритин, количество лейкоцитов и гранулоцитов, процентное содержание палочкоядерных нейтрофилов и уровень сатурации.
"Данные показатели обладают высокой информативностью и помогают предсказывать вероятность летального исхода у больных COVID-19, поступающих или находящихся в отделении анестезиологии и реанимации," — отметила кандидат биологических наук, доцент ТГУ им. Державина Светлана Шутова. "Каждый из этих показателей связан с конкретным временем пребывания пациента в стационаре — день госпитализации, первый и последний дни нахождения в отделении анестезиологии и реанимации."
Используя эти данные, ученые разработали математическую модель с точностью более 90%, которая позволяет с высокой степенью вероятности предсказать ухудшение состояния пациента. Новый метод предоставляет врачам возможность применять дополнительные лечебные меры и предотвращать летальные исходы.
Новости в научной сфере продолжают радовать новыми путями борьбы с COVID-19, предлагая надежные и современные решения для улучшения качества медицинской помощи.
]]>