Группа исследователей из университета в Вашингтоне под предводительством доцента Шьяма Голлакоты разработала технологию активного шумоподавления в реальном времени с применением искусственного интеллекта, которая позволяет убирать лишний шум, выделяя необходимые звуки. Прототип данной системы был продемонстрирован 16 мая на конференции, организованной Американским и Канадским акустическим обществами.
Используя нейронную сеть на базе смартфона, исследователи смогли определить, обучить и отфильтровать 20 различных категорий звуков окружающей среды, которые обычно слышны в повседневной жизни, такие как сирены, будильники, плач младенца, автомобильные гудки и пение птиц. Пользователь выбирает определенную категорию звуков на смартфоне, после чего происходит процесс фильтрации окружающего шума - программное обеспечение идентифицирует нужные звуки в реальном времени и устраняет лишние. Эта технология может быть полезна в случаях, когда избежать окружающего шума невозможно.
"Представьте, что вы находитесь в парке и наслаждаетесь пением птиц, но вдруг это звуки заслоняются громким разговором группы людей поблизости, который не утихает," - говорит Голлакота. - "Теперь представьте, что ваши наушники могут помочь вам сосредоточиться на пении птиц, в то время как все остальные звуки исчезнут. Именно это мы и хотели достичь с помощью нашей системы".