Основной кластер заказчиков решений класса EAM производственные предприятия с разнородными активами, которыми сложно эффективно управлять без специализированной информационной системы. Основные отрасли, в которых востребованы EAM-инструменты, – это нефтегазовая отрасль, металлургия, энергетика, производство, госсектор, здравоохранение.
С помощью качественного ПО, можно решить следующие бизнес-задачи:
1. Мониторинг оборудования
Системы мониторинга могут использоваться для наблюдения за состоянием оборудования, сбора и анализа данных о производительности, потреблении энергии и т.д. Базируясь на этих данных, можно создавать модели предиктивного анализа для прогнозирования возможных сбоев и предупреждения о необходимости проведения обслуживания.
Пример: Нефтеперерабатывающий завод стоимостью 7 млрд руб. Суточный простой обходится в 20 млн рублей. Завод питают энергией 2 генератора. С помощью систем SCADA и предиктивной аналитики за генераторами ведется круглосуточное наблюдение. Предиктивная аналитика заранее выявляет возможные поломки и прогнозирует ремонты.
2. Диагностика и анализ причин неисправности
С помощью ИИ можно проводить диагностику любых проблем, возникающих со временем в работе оборудования, и определять точную причину проблемы. Это позволяет существенно снижать время на поиск и устранение проблем.
Пример: Команда Volgard провела пилотирование предиктивной аналитики на компрессоре на нефтеперерабатывающем заводе, который отвечает за обеспечение всего завода энергией. Простой завода обходится заказчику в 10 млн.руб в сутки. Благодаря внедрению системы АСУТП, получилось заранее производить диагностику и выявлять неисправности на критически важном оборудование.
3. Планирование и управление ремонтом
Одной из главных задач в области обслуживания оборудования является правильное планирование и управление ремонтом. Программное обеспечение может автоматизировать процесс планирования и назначения ремонтных работ, а также управлять командой техников и эффективно распределять ресурсы.
Пример: Проект для ТЭКа, где большое количество передвижных бригад, без грамотного планирования управления ремонтом не может осуществлять эффективный обход. Для оперативного управления полевыми бригадами, команда Volgard подготовила более 100 рабочих мобильных мест, оборудованными защищенными промышленными планшетами Volgard Pro.
4. Оптимизация запасов ЗИП
С помощью анализа показателей использования запасных частей, ПО способно предсказывать, какие детали будут нужны для замены, и когда они будут нужны. Это позволяет сократить издержки и увеличить доступность запасных частей.
Пример: В крупном агропромышленном холдинге удалось на 40% оптимизировать запасы ЗИПов на цеховых складах. Мировой опыт показывает, что внедрение EAM позволяет до 20% сократить простои оборудования, до 30% увеличить срок его полезного использования, до 80% повысить долю плановых ремонтов, на треть сократить аварийные и сверхурочные работы, а также случаи нехватки нехватки запасов, существенно повысить производительность персонала.