«Тинькофф» готовится запустить шесть новых голосовых ассистентов для ответов на запросы пользователей, сообщил представитель банка РБК. Новые ассистенты будут частью "Вселенной ассистентов", а среди них не будет телефонного секретаря с именем Олега, судьба которого "обсуждается" в компании.
Эти новые ассистенты разработаны на основе специализированных больших языковых моделей и будут экспертами в своих областях. Например, ассистент "Секретарь" будет обрабатывать звонки, "Финассистент" будет анализировать расходы и давать советы по управлению деньгами, "Инвестассистент" поможет с инвестициями и анализом бумаг, «Тревел-ассистент» подберет билеты, разработает план путешествия и «Джуниор-ассистент» создан для общения с детьми на широкий спектр тем, Шоппинг-ассистент — умеет подбирать товары из конкретной категории с учетом индивидуальных потребностей
Все ИИ-ассистенты будут отличаться друг от друга и должны специализироваться на различных задачах, включая помощь в шопинге, путешествиях и обучении финансовой грамотности. Голосовой помощник Олег, запущенный в 2019 году, также останется доступным в чате поддержки банка, но часть его функций будут перехвачены новыми ассистентами.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым элементом в цифровом преобразовании финансового сектора. Глобальные банки узнали о потенциале ИИ для оптимизации процессов, повышения эффективности и улучшения обслуживания клиентов.
Давайте рассмотрим, как некоторые из ведущих мировых банков внедряют и используют ИИ-ассистентов в своей деятельности:
JPMorgan Chase & Co.: Один из крупнейших американских банков, JPMorgan Chase, активно внедряет искусственный интеллект в свою операционную деятельность. Они разработали AI-платформу с именем COIN (Contract Intelligence), которая автоматизирует процесс анализа документов и контрактов. Этот инструмент значительно сокращает время, необходимое для проверки юридической документации и снижает риски человеческих ошибок.
HSBC: Крупный международный банк HSBC внедряет ИИ для улучшения обслуживания клиентов и сокращения издержек. Они разработали AI-платформу для клиентского обслуживания, которая использует естественный язык для автоматизированных ответов на вопросы клиентов через различные каналы связи, такие как онлайн-чаты и мобильные приложения.
Barclays: Британский банковский гигант также активно внедряет ИИ в свои операции. Они используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных о клиентах и предсказания их финансовых потребностей. Это позволяет Barclays предлагать персонализированные продукты и услуги, а также улучшает управление рисками и борьбу с мошенничеством.
DBS Bank: Сингапурский банк DBS известен своими инновационными подходами к использованию технологий. Они разработали AI-платформу, которая использует анализ данных и машинное обучение для предсказания потребностей клиентов и предоставления им персонализированных финансовых рекомендаций.
Сбербанк: Российский банковский гигант внедряет ИИ-ассистентов для обслуживания клиентов и автоматизации бэк-офисных процессов. Их AI-ассистент под названием Салют помогает клиентам получать информацию о балансе счета, совершать переводы и получать консультации по финансовым продуктам через мобильное приложение или онлайн-чат.
Мы видим, что глобальные банки с каждым днем эффективнее используют искусственный интеллект для автоматизации и оптимизации своей деятельности, повышения уровня обслуживания клиентов и достижения конкурентных преимуществ в динамичном финансовом секторе. С развитием технологий ИИ ожидается, что их роль в банковском бизнесе будет только усиливаться, открывая новые возможности для инноваций и роста.
The IT in Finance в Telegram (https://t.me/itinfinance)
