Термин «статистика» произошел от латинского слова «status» и означает: «определенное положение вещей».
Первые лекции по статистике приписываются немецкому профессору Герману Конрингу (1606–1681), а сам термин «statistitcs» появляется практически через 100 лет и предложен его коллегой и соотечественником Готтфридом Ахенвалль (1719–1972).
Герман Конринг (1606–1681)
Готтфрид Ахенвалль (1719–1972).
Как нетрудно заметить, первыми статистикам являются немцы, которые знамениты своей приверженности к точности.
В то же время еще до появления термина «статистика» один из первых создателей экономической науки Уильямом Петти (1623–87) в своей работе предложил для этой дисциплины термин «Political Arithmetick» (Политическая арифметика) и определил ее следующим образом: «Под Political Arithmetick мы подразумеваем искусство рассуждения с помощью чисел о вещах, относящихся к правительству… искусство само по себе, вне сомнения, очень древнее». Кроме того, он первый предлагает для новой науки определенные методы и правила.
Политическая арифметика, обобщая и анализируя факты, стремились через цифровое отражение дать характеристику состояния, показать развития общественных явлений и процессов и выявить их закономерности. И потому школа политических арифметиков считается родоначальницей современной статистики.
На первоначальном этапе своего развития «статистика», имея дело с нечисловыми фактами, не оперировала тем, что сейчас называется «статистическими методами», т.е. не располагала никакими методами.
Особый вклад в развитие этого направления внес статистик А. Кетле (1796—1874 гг). Он называл статистику социальной физикой, т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Он обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира.
А. Кетле (1796—1874 гг).
Само слово «статистика» введено в обиход в России в 1749 году в значении «государствоведение». На статистику ставилась задача обеспечить легкость в управлении государством, знание о хозяйственных процессах на местах и создание условия для разработки и принятия решений по управлению государством.
Так что статистика как наука зародилась достаточно давно. Как инструмент сбора и анализа информации статистика применяется во всех областях человеческой деятельности.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях:
Статистика — это отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое положение страны, регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий и других объектов – так называемая статистическая практика
Основные задачи статистической практики – организация сбора, обработки и анализа информации об явлениях и процессах в обществе.
Статистика — это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства, с которыми мы практически ежедневно сталкиваемся в сообщениях информационных агентств и СМИ - то есть статистические данные, которые публикуются в справочниках, в периодических изданиях, в сборниках, они и представляют собой результат статистической работы.
Статистика — это общественная наука, которая занимается разработкой теории и методов, т.е. приемов и способов сбора, обработки и анализа информации, используемых в статистической практике, то есть непосредственно статистическая наука, изучающая количественную сторону общественных явлений.
Приведенные определения вместе сводят научную, теоретическую деятельность, деятельность практическую и непосредственный результат этой деятельности в массив информации в виде цифр.
Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.
В общем, статистика – это «наука о цифрах», а основной вопрос для статистики – «сколько».
Предмет статистики или что изучает статистика:
Количественные показатели общественных явлений как качественных, а также количественные соотношения массовых общественных явлений - цифровое освещение событий, происходящих в обществе, изменение объекта изучения (явления) во времени, т.е. его динамику.
К объекту изучения статистики относятся массовые явления и процессы любой природы, в том числе массовые общественно-экономические явления в конкретных обстоятельствах места и времени.
Как многократно заявлялось, общие правила статистического исследования, (метод статистики) исходят из положений экономической науки и принципа диалектического метода познания, составляющих теоретическую базу статистики.
Во всех учебниках утверждается, что методы социальной статистики являются научными, т.к. основаны на систематическом сборе, анализе и интерпретации данных, что позволяет изучать и понимать социальные явления и процессы.
Как представляется, такая позиция не совсем верна. В ролике «О взаимосвязи методов и методологии»
предложено считать:
«Если научные методы отдельных дисциплин отличаются от общепринятых научных методов, то в таком случае они не общенаучные и не частнонаучные, а околонаучные методы или методы неестественных наук.
Частные методы (методы «околонаучных», «неестественных» дисциплин) всего лишь способ получения первичных знаний (первичной информации), определенным образом упорядоченных, т. е. систематизированных, которые не способны помочь сформулировать новую теорию и требуют своего обобщения, т. к. не поддаются логическому анализу».
Статистическое описание используется при изучении внутренней структуры отдельного комплекса данных. Такое изучение может вестись по трем основным направлениям:
1) сведение множества первичных оценок в одномерную интервальную шкалу изучаемого признака,
2) сокращение пространства признаков путем выделения некоторых обобщающих переменных,
3) сокращение количества объектов путем сведения их в некоторые обобщенные объекты.
В основе статистических исследований всегда лежит массовое наблюдение фактов (явлений), а также их динамика при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимно погашаются.
Массовыми называются явления, повторяющиеся в пространстве и времени, и обладающие следующими признаками:
- состоит из множества индивидуальных элементов;
- элемент – это реально существующие материальные объекты, обладающие некоторым общим свойством, именуемым в статистике – признаком;
- вариация индивидуальных значений признака. Вариация –изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности, колеблемость (вариативность) – изменение от средних величин, возможное многообразие значений.
Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.
- каждый элемент должен иметь значение изучаемого статистического признака, отличное от других;
- частичная или полная независимость элементов друг от друга.
Чем больше объем наблюдаемых единиц (познание количественной стороны явлений), тем легче сформулировать закономерность, которая определяет поведение изучаемой совокупности.
В процессе своего развития статистика разделилась на экономическую и социальную, что очень важно при анализе цифр, которые выдаются широким массам трудящихся. Они (экономическая и социальная статистика) имеют разные цели, предметные области, методы сбора и анализа данных, иногда их данные пересекаются.
Основное различие между экономической и социальной статистикой заключается в том, что первая фокусируется на экономических аспектах жизни общества, а вторая - на социальных, правильнее, на общественных.
Любую, в том числе сплошную информацию можно было бы подразделить в зависимости от метода ее получения. Например, отчетные межотраслевые балансы являются расчетным документом, полученным на основе выборочных данных. Однако данные переписи населения представляют собой итог сведений, собранных и обработанных статистическими органами по определенной программе
Получать регулярную или даже единовременную информацию по совокупности людей, приближающейся к 140 млн. единиц (численность населения России), сейчас уже больше, можно лишь периодически и лишь по отдельным показателям. И чем больше перечень этих показателей, тем меньшая совокупность может быть обследована.
Современная статистика содержит такое количество разноплановых и разнокалиберных по информативности и значимости показателей, что для текущей политики государственного управления оно избыточно, многие носят чисто справочный характер.
В то же время необходимо разделить качественные показатели по временному признаку на регулярные и эпизодические, которые характерны для социальной статистики.
Среди последних важное место занимают мнения экспертов. Методология опроса экспертов, определения надежности результатов, выявления характеристик самих экспертов и т.д. достаточно подробно разработана с использованием аппарата математической статистики.
Среди погрешностей измерения, как известно, различают систематические и случайные.
Есть два типа данных - первостепенные и второстепенные, нестрогие.
Первостепенные данные - это данные, неточность которых недопустима: данные о запасах, состав изделия и применяемость, технология (описания), маршрутные технологии.
Второстепенные данные. Это параметры заказа, производственные циклы, страховой уровень запасов на складе. Если точность второстепенных данных невысока, риск разрушить формальную систему невелик. Для этого типа данных целесообразно принять тактику изменения их в ходе управления. Этого может требовать и логика управления, например, размер партии может со временем изменяться.
При статистической обработке данных, характеризующих общество, понятие строгости приобретает иной смысл в отличие от принятого в математике. В обработке такой информации на первый план выступает качественная строгость.
Различия между точностью и достоверностью статистических данных особенно важно учитывать. Дело в том, что в периоды качественных сдвигов в экономике утрачивается сопоставимость временных рядов.
Принятие требования о качественной строгости в обработке данных ставит вопрос о критерии различения содержательных выводов, вытекающих из самих данных, и довыводов, привнесенных в ходе обработки.
Как представляется, более конкретное уточнение сфер применения статистики способно указать на различные способы ее применения и использования.
В связи с тем, что канал посвящен фундаментальной экономической науке политической экономии анализ использования или применения статистики следует начинать с экономической.
Итак, использование статистических данных (данных статистики) может быт применено:
1. Фундаментальная экономическая наука
2. Прикладная экономическая наука
3. Информация для принятия решений по управлению
4. Информация для идеологической пропаганды
1. Фундаментальная экономическая наука
Трудно согласится с утверждением, что любое экономическое исследование предполагает систему наблюдений и измерений.
Данные решают все или почти все. Поэтому они должны быть качественными. В данном случае «качественные» понимается не смысле «достоверные», а сущностные, т.е. смысловые, логические. Но качественными показателями занимается фундаментальная наука. Одновременно важно указать, что сущностные категории обязаны иметь количественную определенность.
Никакая статистика не может содержать данных, которые не могут быть измерены и, главное, статистика регистрирует только конкретные вещи, с позиций науки качественно определенные.
Фундаментальная экономическая наука требует логических построений. Поэтому при проведении любого исследования фундаментального характера, т.е. логических построений, невозможно опереться на данные официальной статистики. Новые логические теории на основе статистики создать невозможно.
Фундаментальная экономическая наука занята методологическим обоснованием (формированием) показателей, которые учитывает статистика. Одновременно недопустимо забывать о том, что сущность некоторых категорий, используемых статистикой, до настоящего времени с позиций фундаментальной экономической науки является дискуссионной, то есть находится на стадии теоретической разработки, что мгновенно поднимает одну из главных проблем статистики.
В тех же случаях, когда прямых аналогов теоретическим показателям не существует и разработать их в рамках традиционной статистической отчетности не представляется возможным, некоторые важные явления и процессы могут совершенно выпасть из поля зрения, как аналитиков, так и государства.
К счастью или к несчастью, фундаментальной экономической наукой у нас практически никто не занимается и проблема статистики для фундаментальной науки никому не интересна. К тому же фундаментальная экономическая наука политическая экономия еще далека от завершения и не всегда способна предоставить статистике указание на запрос тех или иных данных.
Поэтому здесь важно обратить внимание на то, что трудно требовать от статистики получения данных, о которых мы еще имеем смутное представление, о которых наши понятия точно не сформулированы. Отсюда и возникают в экономической науке определенная беспомощность, и даже некорректность выводов.
В качестве заключения к разделу следует указать, что использование статистических данных в чисто научных исследованиях или учебниках, освещающих фундаментальную науку, конечно, оживляет изложение, но одновременно обеспечивает потерю актуальности в течение короткого периода, а логическая доказательность теоретических положений на основе статистических данных отсутствует.
Прикладная экономическая наука
Соотношение эмпирических данных (статистики) и господствующей теории можно представить, как диалектическое противоборство теории и практики, как попытку приложить логическую теорию к практике, проверить ее.Статистика позволяет проверять то, что уже сформулировано логически и существует в виде теории.
Статистика – это инструмент познания, главная опора для доказательств существования зависимостей между изучаемыми явлениями.
Основным источником фактов, обеспечивающих существование теории, и инструментом тестирования теории является статистика.
В результате, используемые статистикой показатели (статистические индикаторы), разработанные теорией для практического применения, сталкиваются с проблемой наличия (доступности) и адекватности первичных статистических данных.
Типична ситуация, когда исследователю требуются одни исходные данные, а имеются (собираются статистическими органами) совсем или чуть-чуть другие данные.
Именно при проверке (эксперименте) гипотезы нужны специальные статистические изыскания как попытке проверить, основу традиционных экономических теорий.
В среде экономистов, занимающихся прикладными исследованиями, чаще всего считается, что необходимые для исследований количественные данные, которые, по распространенному мнению, должны играть решающую роль в экономических исследованиях, поставляются статистическими службами, а что касается качественных показателей, то они всем известны, поскольку изучаются в учебниках.
Актуально напомнить, что, «сущность некоторых категорий, используемых статистикой, до настоящего времени с позиций фундаментальной экономической науки является дискуссионной», что часто обусловливает недостаточность статистической и иной информационной базы для исследования конкретного вопроса.
Представляет интерес случай, когда новая теория не содержит достаточной статистической информации о состояниях изучаемого явления из-за отсутствия обоснованных показателей для сбора указанных данных.
Собирать данные в экономической науке не принято и не престижно. Вероятно, по этой причине Нобелевские премии по экономике выдают за отчеты – собранные данные за большой период времени, например, Нобелевская премия по экономике за 2023 год.
Ролик «Нобелевская премия по экономике» на канале.
Результаты исследований далеко не всегда отражают реальное положение вещей. В них порой учитывается очень узкий круг показателей.
Главный изъян прикладных исследований, - определенная их предвзятость. Традиционно статистические обследования проводятся под заранее определенную аргументацию. Как правило, они ориентированы на какую-то кажущуюся актуальной проблематику. В них обычно бывает заложена некая изначальная система аргументации, которая может быть не очень содержательной, а порой просто ложной.
Если теоретически обоснованное явление доказано статистически, то оно получает свое практическое значение: знание о них может стать хорошей опорой в дальнейшей разработке теории.
Одна из основных задач статистики – изучение закономерностей, то есть устойчивых связей между различными явлениями и процессами. Такое изучение проводится методами корреляционного и регрессионного анализа.
Статистические закономерности (функциональные зависимости) не дают возможности ответить на вопрос, что является причиной, а что - следствием, поэтому необходимо предложить объяснение, которое, с одной стороны, согласовано с нашими представлениями о том, как устроены стимулы и действия отдельных субъектов на микроэкономическом уровне, а с другой - не противоречат другим макроэкономическим данным.
На ее основе возможно, конечно, построение той или иной модели, но такие модели весьма поверхностны. Представления о целостном объекте и одновременно о сочетании разных его свойств, об их взаимодействии никакая статистика дать не может. На ее основе возможно, конечно, построение той или иной модели, но такие модели весьма поверхностны.
Разные параметры экономического процесса будут в них взаимосвязаны, но не более того. К тому же при анализе одной лишь статистики дефицит качественной информации слишком часто восполняется некими расхожими идеями и трактовками.
Как указывалось, еще Д.М. Кейнсом: «Однако в настоящее время наша статистика недостаточно точна (или недостаточно приспособлена к решению данной задачи), поэтому она не позволяет нам пойти дальше весьма приблизительных оценок».
Вопрос о статистике или статистических данных в экономической науке возникает с необходимостью получения точной и четкой информации о процессах в хозяйстве страны, которые важны для принятия управленческих решений.
Ролик «Единственный критерий правильного истинного решения» на канале.
Современное управление нельзя представить без системы управленческого учета и анализа, направленной на улучшение информационного обеспечения процесса принятия решения, и позволяющей оценивать эффективность его реализации. С помощью статистических данных можно анализировать прошлые результаты, прогнозировать будущие тенденции, выявлять проблемные области и определять оптимальные стратегии развития.
Одновременно эффективно управлять государством, его структурами в условиях рынка без соответствующего информационно-аналитического обеспечения невозможно.
При отсутствии достоверной информации ничего конструктивного сделать нельзя. Нельзя управлять государством, а тем более проводить радикальные реформы. Стоит напомнить, что одна из причин развала Советского Союза состояла в том, что высшее руководство страны получало отретушированную и даже просто искаженную информацию о положении в стране, вследствие чего принимало решения, прямо противоположные необходимым. Фактически стало жертвой собственной политики наведения глянца на результаты собственной деятельности.
Для советского периода были характерны: высокая степень секретности в отношении значительной части статистических данных об экономическом положении страны, низкая степень достоверности данных, публиковавшихся в открытой печати, главная задача которых - обосновывать «преимущество социализма над капитализмом.
Замешанной на слабом, точнее, нулевом знании советской истории новыми поколениями, можно ввести в заблуждение юные поколения, которые, не имея опыта и сохраняемой памяти, вдруг начинают рассказывать о прекрасном Советском Союзе, в котором полной и четкой информации о состоянии страны у населения не имелось.
За красивым фасадом официальной статистики, которая служила для одной лишь пропаганды, скрывались точные цифры по смертности (в первую очередь в связи с алкоголизмом), шедшей на военные нужды доли ВВП (не меньше половины), масштабах теневой экономики и т.д.
В период «застоя» все, что не укладывалось в рамки бесконфликтного «процветающего» общества, попадало в «закрытую» статистику и рассматривалось как ненормальное, нетипичное явление.
Ритуальные, оторванные от действительности цифры потом пропагандировались в печати, хотя являлись бессодержательными, потому что не отражали реальных сложных процессов, происходивших в экономике.
Кроме того, статистика позволяет экономистам делать прогнозы на основе существующих, иногда неверных или пока не опровергнутых теорий и предполагать будущие тенденции в экономике.
Современная Россия перешла на используемую в большинстве стран практику разделения бухгалтерского учета на финансовый и управленческий. При этом финансовый учет отражает взаимоотношения предприятия с внешней экономической средой и государством, а данные управленческого учета характеризуют внутренние параметры предприятия и, в основном, составляют коммерческую тайну. 09
Статистические данные могут быть использованы для оценки эффективности работы компании, определения проблемных зон и разработки стратегий по улучшению ситуации. Например, анализ продаж может помочь выявить наиболее популярные товары или услуги, а анализ затрат - определить области, где можно сократить расходы.
Статистика также может помочь в принятии решений по управлению персоналом. Например, анализ данных о производительности сотрудников может помочь определить лучших работников и тех, кто нуждается в дополнительной поддержке или обучении.
Кроме того, статистика может быть использована для принятия решений по управлению рисками. Например, анализ данных о прошлых авариях или инцидентах может помочь выявить потенциальные риски и разработать меры по их предотвращению.
В целом, статистика является важным инструментом для принятия обоснованных решений по управлению.
Хотя управленческая статистика фирмы для посторонних представляет коммерческую тайну, для собственных сотрудников не имеет смысла скрывать истинное положение фирмы.
В последние годы развились новые статистико-математические дисциплины, такие, как «исследование операций» и «линейное программирование», которые сулили бизнесменам помощь в принятии конкретных решений. Однако это уже управленческие технологии, а не разделы фундаментальной экономической науки.
Ролик «Критерий правильного «истинного решения» на канале.
В то же время финансовая статистика, отражающая взаимоотношения предприятия с внешней экономической средой и, главное, государством, является одним из основных факторов для искажения статистики (финансовых данных).
Но в данном случае уясняются не проблемы статистики, а проблемы планирования. Приведенная цитата лишь одно из указаний на то, что планирование как процесс неизбежен при любой организации национального хозяйства. Но без знания статистических данных ни одно планирование существовать не может.
И не вызывает сомнений тот факт, что должна существовать хорошая статистика, которая раскрывает объемы производства, структуру экономики, трудовые ресурсы, фонды, капиталовложения и многие другие параметры экономического развития.
Статистика на уровне государства (официальная статистика) должна быть доступна, надежна и прозрачна, чтобы обеспечить эффективное принятие решений. Отсутствие достоверной информации при принятии того или иного решения в сфере макроэкономического регулирования ведет к определенному искажению запланированного.
На текущий момент едва ли возможно говорить о повышении степени достоверности публикуемых соответствующими российскими ведомствами данных. Не стали, менее «лукавыми», чем раньше, цифры официальной статистики.
В странах, где хорошо развита статистика, и проблемы управления требуют осуществления специальных статистических изысканий, они делаются безотносительно к предполагаемым выводам.
Недостатки официальной статистики
Официальная статистика основывается на данных, которые собираются и анализируются государственными органами. Эти данные могут быть ограничены в своем охвате и не всегда отражать полную картину. Некоторые экономические показатели могут быть искажены из-за теневой экономики или нелегальной деятельности. Например, официальная статистика России совершенно не оперировала до сих пор и не оперирует в настоящее время многими показателями, например, средней нормой прибыли.
Официальная статистика постоянно публикуется с задержкой. В результате, информация может быть устаревшей к моменту ее публикации.
Важный показатель - доступность данных. В некоторых случаях официальная статистика может быть недостаточно прозрачной. Это может быть связано с тем, что некоторые данные могут быть засекречены или недоступны для общественности.
Если еще достаточно широко распространена фраза «общедоступная статистика …», то, следовательно, существует и недоступная статистика, статистика, предназначенная для определенного круга лиц.
Вероятно, некоторым известна аббревиатура – ДСП – для служебного пользования. Соответственно, не вся информация доводится до народа, чтоб он задумывался над житием-бытием, которое часто оборачивается битием. Лучшее место вспомнить один из афоризмов о статистике.
Ролик «Афоризмы о статистике» на канале.
«Статистика – это девушка в бикини, главное не то, что она всем демонстрирует, главное то, что она от всех скрывает».
В дореволюционные времена, с 1801 по 1917 год, исчерпывающая статистика по каждой губернии в ежегодных губернаторских отчетах была совершено недоступна общественности, ибо уже в те далекие времена она была секретна, а на поверхности в поле официальных статистических публикаций оказывались только крохи истинного положения дел на местах.
Во времена перестройки – перекладки, когда разрешили высказывать собственную точку зрения, многие экономисты, работая в разных структурах, перебивая друг друга, поражали разнообразием цифр, оценивающих один и тот же процесс. Обычно заканчивалась дискуссия примиренчески – давайте пользоваться официальными цифрами. Ну а какими являлись официальные цифры, вероятно, многие уже догадываются.
Официальная статистика редко, но может содержать ошибки, но главное - подвержена манипуляциям. Это может быть связано с неправильным сбором или анализом данных, а также с попытками исказить информацию в интересах определенных групп или лиц.
Официальная статистика часто предоставляет данные на уровне страны или региона, но может быть недостаточно детализирована для конкретных отраслей или групп населения. Не всегда возможно учесть все виды данных, так как некоторые параметры могут быть неизвестны или трудно доступны.
Поскольку используемые (вычисленные) показатели не отражают адекватно соответствующих изменений, происходящих в экономике, ориентация на них при определении целей государственной политики может привести к не желаемым результатам.
Практически все показатели макроэкономики, данные статистики на государственном уровне, в условиях проведения экономической политики используются в политических целях. Все показатели макростатистики вычисляются по определенным методикам и являются комплексными (индексами).
Ролик «Экономика и индексы» на канале.
Статистика, используемая для принятия решений, должна обладать качеством нейтрального материала.
Основополагающие принципы официальной статистики, принятые Организацией Объединенных Наций, подчеркивают значимость, объективность и доступность статистических данных. Эти принципы призваны обеспечить, чтобы статистика использовалась в интересах всего общества, а не только отдельных групп или политических интересов
Кодекс норм европейской статистики принят 24 февраля 2005 г. на заседании Статистического программного комитета.
Важно, чтобы статистические органы сохраняли свою независимость и подотчетность, чтобы общественность могла доверять предоставляемой информации. Кодекс норм Европейской статистики также выделяет важность защиты статистических данных от неправильного использования.
Ну мало ли что, где и как согласовано в стране.
Кроме того, существуют руководящие принципы, касающиеся комплексной экономической статистики, которые также направлены на повышение качества и аналитической ценности статистических данных. Эти принципы помогают гарантировать, что статистика служит для поддержки прозрачности и ответственности в политических процессах.
4 Использование статистики в политических целях
Использование статистики в политических целях может быть многосторонним и сопровождает вопрос принятия решений. С одной стороны, статистика предоставляет объективные данные, которые могут помочь в принятии обоснованных решений и формировании политики. С другой стороны, существует риск того, что статистические данные могут быть искажены или использованы выборочно для поддержки, определённой политической идеологии.
Статистика может использоваться в политических целях для поддержки определенного кандидата или партии, формирования общественного мнения, оправдания принятых решений или демонстрации успехов.
Жонглирование цифрами это попытка направить ситуацию в одно или другое информационное русло. Объективная часть ситуации будет, какая будет, а информационная (фейковая) реальность для подавляющего большинства будет другой.
Гипертрофированный страх перед реальностью в российском обществе заставляет руководство государства скрывать некоторые разделы статистической информации, а иногда закрывать и всю существующую информацию. Например, все современные анализы Счетной палаты под грифом ДСП – для служебного пользования.
Посмотрим правде в ее наглые глаза. Все еще продолжают жить под гипнозом цифр, забыв о реальности и политизированной науке статистике. Люди во все времена искали убежище от нелегкой (иногда просто невыносимой) жизненной правды, от реальности объективной:
Мы же живем в реальном мире. А официальные цифры — это сказка для дурачка. Неважно, что есть правда, важно лишь, что люди почитают (принимают) за правду. В то же время другой информации у народа просто нет. И люди радуются, аплодируют, потому что им мучительно трудно признаться в том, что на самом деле их обманули.
Однако ничто так ныне не дискредитирует власть, как постоянное изменение статистики и жонглирование ею.
Критическое мышление и проверка источников данных являются важными инструментами для оценки информации, представленной в политических целях.
Статистика не врет, а лицемерит, передергивает факты, а также искажает их.
Здесь уместно напомнить
Ролик «Экономика и индексы»,
что часто наши внутренние измерения непригодны для сопоставления с внешним миром.
Использование статистики в политике должно быть основано на достоверных данных и проведении объективного анализа, чтобы избежать манипуляций и искажений. В этом моменте возникает вопрос: кем считалось, для кого считалось и какие цели при этом преследовались, чьи интересы отражались в цифрах.
В ролике не анализируется деятельность пропагандистов, основная задача которых рассказывать про достижения власти на основе официальных (доступных) источников.
СОЦИАЛЬНАЯ
Итак, экономическая статистика сосредоточена на изучении экономических аспектов общества, а социальная статистика более широко охватывает социальные и гуманитарные аспекты жизни общества, т. е. изучает различные социальные явления и процессы, такие как демография, образование, здоровье, бедность (уровень жизни), преступность, миграция и других социальных показателей и питает «экономическую социологию». Эти данные помогают понять благосостояние населения и изменения, происходящие в обществе.
Одновременно социальная статистика занимается исследованиями и разработкой обобщающих показателей в различных областях жизни общества: формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений
Под статистическим объяснением социальных явлений и статистическим предсказанием их будущих состояний традиционно понимается определение статистической связи между комплексом данных, отражающим изучаемое явление, и комплексом, отражающим предполагаемые факторы. В приводимом определении следует акцентировать внимание на выражении «предполагаемые факторы», т.е. еще не уточненные.
Итак, перед нами имеются объяснимое или предсказываемое явление, переменные, которые объясняют или предсказывают состояния явления, и закономерная связь явлений с условиями своего существования как основа объяснения или предсказания.
Особо смущает выражение «закономерная связь», которая предполагает существование научной теории, которыми социология до сих похвастаться не может.
Но как утверждают многие аналитики – объяснить можно все, ведь теории на этот случай не существует.
Внедрение инструментов социального маркетинга и аудита через интерактивные опросы населения, самые большие блоки вопросов в которых должны касаться прав человека, борьбы с бедностью, общественного контроля за правоохранительными органами, взаимоотношений с властью, проблем миграции, борьбы с терроризмом и проявлениями ксенофобии и т.д.
Использование социально-экономических показателей позволяет отразить изменения экономического поведения, но социальная статистика улавливает лишь самые грубые, самые общие его черты.
Значительная часть данных носит справочный характер или представляет интерес главным образом для специалистов-обществоведов.
Все социологи, проводящие опросы, стремятся к одному: узнать умонастроение людей, чтобы уведомить политиков, какие обещания повышают, а какие понижают их шансы избрания или переизбрания.
По мнению социологов, важнейшие политические решения должны опираться на поддержку гражданского общества, способного предлагать не только новые идеи, но и вносить весомый вклад в развитие. Ну мало ли кто чего кому должен? Тем более, что здесь реализуются вопросы власти.
Формирование механизмов общественного мониторинга и гражданской оценки официальных документов и выполнения решений, вызывающих повышенный социальный интерес или затрагивающих права значительного числа жителей России.
Прежде всего следует начинать с того, что сбором социальной статистики занимаются не государственные органы, а общественные организации – фонды, центры и т.д., которые могут создаваться и государством.
Внешнее финансирование неизбежно ставит сбор статистических данных под интересы дающего деньги. Поскольку в качестве источника дотаций выступает государство, то сбор статических данных требует отражать в них цели государства, так как кто платит, тот и заказывает музыку.
Известно, что социологические опросы проводятся в том числе с целью выявить предварительные итоги развития той или иной сферы экономики, политики, образования и т.д., т.е. применение эмпирических данных, полученных социологическими службами, носит многосторонний характер.
Для принятия решений данных социальной статистики явно недостаточно. Все данные социальной статистики могут пригодится лишь для пропаганды и агитации.
Продолжение темы в следующей статье.
Для любого, для кого выделяемые проблемы интересны, а знания на канале способны помочь при принятии решений (принести пользу), призыв: подписывайтесь на мой канал, оставляйте комментарии, ставьте лайки и поддержите мой канал!
