Давайте рассмотрим краткую историю развития нейросетей:
🌎 1940-1960 годы: Появление концепции нейросети
🌎 В 1943 году Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс предложили математическую модель нейрона.
🌎 В конце 1950-х Фрэнк Розенблатт создал персептрон — первую практическую реализацию нейросети.
Персептрон обучался на примерах и корректировал свои веса для правильных предсказаний.
🌎 1980-2000 годы: Метод обратного распространения ошибки и нелинейные функции активации
🌎 В 1980-х был разработан метод обратного распространения ошибки.
Нейросети стали более сложными, но технические ограничения не позволяли полноценно реализовать их потенциал.
🌎 Третья революция нейросетей (продолжается до сегодняшнего дня)
Применение ядерных методов и вероятностных подходов.
Современные нейросети используют глубокое обучение и многомерный анализ трендов.
