2 подписчика

Совет по комплектации компьютера для 3D-моделирования и рендеринга.

13 апреля 202413 апр 2024

3 мин

Большинство мощных компьютеров собирается для игр. В конце концов, для интернет-серфинга и работы с большинством программ хватает довольно скромных параметров. Но есть отдельная категория ПО, не менее требовательная к «железу», чем игры. Это программы 3D-моделирования и рендеринга. На что обратить внимание при сборке ПК для комфортной работы с таким софтом? Общие рекомендации Для процесса 3D-моделирования в большинстве случаев достаточно следующего «железа». Для процесса рендеринга нужно много системных ресурсов. В отличие от моделирования, рендеринг — это постоянный процесс вычислений. Что нужно учитывать в случае с рендером на ЦП? Вот несколько вещей, который нужно помнить при рендере силами видеокарты: Помните, что рендер — это полная нагрузка «железа» в течение многих часов. Поэтому нужно позаботиться о хорошем охлаждении и продуваемом корпусе, чтобы комплектующие не перегревались. По той же причине нужно уделить внимание блоку питания. Желательно брать качественные модели, с запас

Общие рекомендации

Для процесса 3D-моделирования в большинстве случаев достаточно следующего «железа».

Современная недорогая видеокарта с объемом памяти 6-8 ГБ и средней вычислительной мощностью. Например, NVIDIA GeForce RTX3050 или AMD Radeon RX6600.
Процессор с быстрым однопотоком. Количество ядер не так важно, но в современных реалиях стоит рассматривать модели не младше, чем Core i5-12400 или Ryzen 5 5600X.
Оперативная память объемом от 16 ГБ, в двухканальном режиме. Особых требований к скорости работы нет.
SSD — для быстрого открытия и сохранения проектов. Не обязателен большой объем — для хранения готовых проектов можно использовать жесткий диск. Желателен NVMe SSD: линейные скорости у них ощутимо выше, чем у SATA-моделей. Если планируются проекты большого объема — стоит выбирать из топовых NVMe-накопителей с интерфейсом PCI-E 4.0 x4

Для процесса рендеринга нужно много системных ресурсов. В отличие от моделирования, рендеринг — это постоянный процесс вычислений. Что нужно учитывать в случае с рендером на ЦП?

Чем выше многопоточная производительность процессора, тем быстрее будет идти процесс рендера. То есть, чем новее поколение ЦП, чем больше у него ядер и потоков — тем лучше.
16 ГБ оперативной памяти хватит для нетребовательных задач. Но для основной массы проектов оптимальная планка — 32 ГБ. Если используются текстуры очень высокого разрешения, то могут понадобится 64 ГБ ОЗУ и больше.
Быстрая ОЗУ пригодится при использовании процессоров с большим количеством ядер. Память должна успевать вовремя «подавать» данные всем вычислительным ядрам. Если используются бюджетные процессоры, профит от быстрой памяти будет не так заметен.

Вот несколько вещей, который нужно помнить при рендере силами видеокарты:

Большинство ГП-рендереров используют API CUDA от компании NVIDIA. Лишь некоторые поддерживают универсальный API OpenCL, работающий на картах обоих производителей — NVIDIA и AMD. Поэтому нужно учитывать тот рендер, с которым планируется работа: не в каждом из них «красная» карта сможет помочь.
Чем больше шейдерных процессоров у видеокарты, тем более быстрым окажется процесс рендера.
Минимальный объем памяти видеокарты для рендера — 8 ГБ. Как и в случае с основным ОЗУ, чем больше видеопамяти, тем лучше.
Рендер на ГП может использовать сразу несколько видеокарт. Производительность в таком случае увеличивается почти линейно.

Помните, что рендер — это полная нагрузка «железа» в течение многих часов. Поэтому нужно позаботиться о хорошем охлаждении и продуваемом корпусе, чтобы комплектующие не перегревались. По той же причине нужно уделить внимание блоку питания. Желательно брать качественные модели, с запасом по мощности.

Приступим к оценке необходимого «железа». ОЗУ можно установить в размере 16 ГБ, но это не приведет к особой экономии бюджета при заметных ограничениях в ЦП-рендере. Поэтому обозначим базовый объем в 32 ГБ. Итак, как минимум, нам потребуются:

Процессор Intel Core i5-12400 или AMD Ryzen 5600X (6 ядер/12 потоков);