Ученые Национальной лаборатории возобновляемой энергии (NREL) разработали новую модель Sup3rCC, которая значительно повышает доступность данных о климате и возобновляемых источниках энергии высокого разрешения. Эта модель, основанная на машинном обучении, ускоряет процесс генерации данных о климатических изменениях и их воздействии на ветровую и солнечную генерацию энергии.
Исследователи создали Sup3rCC, чтобы помочь энергетическим планировщикам и операторам получать подробные данные о будущем климате и его влиянии на производство энергии из ветра и солнца, а также на электропотребление. Модель использует передовые методы машинного обучения для создания климатических данных, доступных для широкой публики.
Sup3rCC представляет собой значительное улучшение по сравнению с существующими методами, позволяя генерировать данные 40 раз быстрее и с увеличенной пространственной и временной разрешенностью. Эти данные могут быть использованы для изучения будущих изменений климата, а также для планирования и оптимизации систем энергоснабжения.
Эта новая модель позволяет ученым более точно прогнозировать будущие изменения ветра, солнечной радиации и других климатических параметров, что особенно важно в условиях быстро меняющегося климата и увеличения экстремальных погодных явлений. Sup3rCC станет ценным инструментом для исследований в области климата и энергетики, помогая обеспечить устойчивое и надежное энергоснабжение в будущем.