Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая воссоздаёт поведение, систему принятия решений и мыслительные функции человека. Она обучается и совершенствуется на своём опыте и через анализ окружающей среды.
Сегодня каждый может воспользоваться возможностями ИИ, стоит только открыть любой сервис. Поэтому для повседневного использования достаточно освоить принципы работы с промптами. Но любой искусственный интеллект создаётся и развивается человеком — для этого уже нужны профессиональные навыки.
Обучением нейросетей занимаются Data Scientists и ML-инженеры. Они создают модели машинного обучения для работы с данными и умеют разрабатывать их таким образом, чтобы они справлялись с реальными большими данными и надёжно работали на промышленных серверах IT-корпораций, банков и органов государственной власти.
Где учиться работать с ИИ
Если вы хотите освоить профессию будущего, присмотритесь к онлайн-программам высшего образования в Вышке Онлайн. Это полноценные программы бакалавриата и магистратуры в НИУ ВШЭ в онлайн-формате. На пяти из них мы обучаем работе с нейросетями и генеративным ИИ, управлению ML/AI-проектами и даже внедрению ИИ в маркетинг и продукт.
Например, вы можете поступить в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект» (раннее — «Машинное обучение и высоконагруженные системы»). Это практико-ориентированная программа подготовки специалистов по работе с ИИ. Вы освоите полный цикл внедрения ИИ в продукт: научитесь собирать и обрабатывать данные, строить модели машинного обучения и внедрять алгоритмы в промышленную эксплуатацию. А ещё познакомитесь с популярными архитектурами: моделями для обработки текстов, изображений и видео. Преподаватели — ведущие эксперты-практики отрасли.
По опыту, вы справитесь со вступительными испытаниями и программой, если изучали высшую математику на бакалавриате в техническом университете и имеете базовые знания языка программирования Python. А чтобы ещё лучше подготовиться к вступительным испытаниям, можно присоединиться к онлайн-марафону.
Как проходит обучение
Обучение проходит очно в формате онлайн и длится 2 года.
Занятия проходят онлайн вечером в будние дни — чтобы вы могли совмещать учёбу и работу. После этого вебинары появляются в записи. Так вы сможете продолжить карьеру и встроить учёбу в своё расписание.
Мы создали программу таким образом, чтобы на каждом курсе вы получили глубинные теоретические знания и смогли отработать их на практике — в рамках проектных семинаров с преподавателями и экспертами-практиками отрасли. Это плавно подведёт вас к защите выпускной квалификационной работы в конце второго года обучения.
Преимущества программы
- Синхронные онлайн-занятия
Лекции и семинары проходят в режиме реального времени — прямо как в офлайн-формате. Вы сможете задавать вопросы преподавателям и чувствовать связь с одногруппниками - Доступ к записям всех занятий
Всегда сможете вернуться к уже пройденному материалу или посмотреть однажды пропущенную лекцию - Практико-ориентированность
В программе — проектные семинары с экспертами-практиками из ведущих компаний индустрии и решение реальных кейсов - Обучение из любой точки мира
Вам не нужно переезжать в другой город, чтобы получить образование в ведущем вузе страны - Индивидуальная траектория обучения
Сами выбираете дополнительные курсы, формируете расписание и интенсивность обучения - Все бонусы студента Вышки
Студенческий билет, доступ к онлайн-ресурсам Вышки, возможность приезжать в кампус, вернуть налоговый вычет, оформить образовательный кредит, получить отсрочку от армии, билеты в музеи и театры со скидками и льготный проезд
Диплом и карьера
После окончания программы вы получите диплом магистра государственного образца по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика НИУ ВШЭ с приложением на английском языке. В документе не будет указано, что обучение проходило онлайн.
Выпускники программы начинают и успешно продолжают карьеру в сфере анализа данных и машинного обучения на позициях Data Engineer, Machine Learning Engineer, DevOps-инженера, MLOps-инженера, Data Scientist, Data Analyst в Яндексе, Ozon, Сбере и других передовых компаниях.
Зарплата специалиста зависит от его уровня и компании, в которой он работает. Средняя оплата труда в области машинного обучения:
- Junior, опыт работы до года — от 80 000 ₽
- Middle, опыт работы 1-3 года — от 165 000 ₽
- Senior, опыт работы более 3 лет — от 250 000 ₽
Узнать больше о магистратуре «Искусственный интеллект» и записаться на бесплатную консультацию можно на сайте.