Математический анализ играет ключевую роль в сферах IT, таких как data science, машинное обучение, искусственный интеллект и разработка графических и физических движков. Так что если захотите работать в прибыльной сфере, стоит пройти курсы по математическому анализу, если не получилось это сделать еще в универе.
Тем более, что нижняя граница з/п сотрудника со знанием мат. анализа - 125 000 рублей в месяц. В связи с такой высокой оценкой труда я посчитала полезным сформировать подборку образовательных программ от лучших онлайн-школ.
ТОП-9 лучших курсов по математическому анализу в 2025 году
- Математика для анализа данных от Яндекс Практикум - Лучший онлайн-курс для тех, кто хочет развиваться в Data Science и аналитике.
- Теория вероятностей и математическая статистика от GeekBrains - Лучший онлайн-курс для разработки искусственного интеллекта.
- Математика и Machine Learning для Data Sciene от Skillfactory - Лучший онлайн-курс по машинному обучению.
- Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра от Специалист - Лучший онлайн-курс для практикующих специалистов.
Курсы по математическому анализу - это обучение востребованных и высокооплачиваемых специалистов на рынке труда. Вы сможете работать в любых крупных компаниях - банках и финансовых корпорациях, топливно-энергетических комплексах, на предприятиях с отделами системного анализа. Особый интерес к профессионалам проявляют инвестиционные фонды, консалтинговые фирмы, брокерские конторы.
Онлайн-курсы по математическому анализу
1. Математика для анализа данных | Нетология
Преподаватели онлайн-курса помогут слушателям освоить разные математические концепции, научат видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы. В рамках подготовки студенты освоят линейную алгебру, матанализ и теорию вероятностей, важные бэкграунды для Data Science. Программа подойдет для специалистов по Data Science и аналитиков данных. Выпускники смогут проверять векторы на линейную зависимость, решать уравнения в матричной форме, производить матричные разложения, вычислять производные функции нескольких аргументов.
- Стоимость: 25 000 руб.
- Длительность: 1,5 месяца
- Формат обучения: видеолекции и практические задания
- Сертификат: удостоверение о повышении квалификации
Преимущества курса:
- знания без лишнего академизма;
- актуальная на 2023 год программа обучения;
- готовое портфолио;
- помощь в трудоустройстве.
Недостатки курса:
- нет четкого расписания;
- на подготовку итогового проекта отводится только 10 часов.
Программа обучения:
- Линейная алгебра
- Математический анализ
Ознакомиться с полной программой курса
2. Математика для анализа данных | Яндекс Практикум
На онлайн-курсе слушатели погрузятся в линейную алгебру и математический анализ, изучат теорию вероятностей. Программа рассчитана на начинающих аналитиков и специалистам по Data Science, тех, кто готовится к собеседованию в ИТ-компанию. По окончании обучения слушатели смогут применять такие методы, как A/B-тесты, линейная регрессия и сингулярное разложение, градиентный спуск, косинусное расстояние.
- Стоимость: 30 000 руб.
- Длительность: 4 месяца
- Формат обучения: практические задачи, бизнес кейсы, сопровождение
- Сертификат: свидетельство об обучении
Преимущества курса:
- более 1000 практических задач;
- круглосуточная поддержка;
- первый час бесплатно;
- для успешной учебы достаточно знаний на уровне школьной программы;
- изучите Python с нуля;
- помощь в подготовке к собеседованию с помощью симулятора.
Недостатки курса:
- нет четкого расписания;
- через 5 месяцев закрывается доступ к чату.
Программа обучения:
- Вводный блок
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- Теория вероятностей и основы статистики
Ознакомиться с полной программой курса
3. Онлайн-курс математического анализа | irs.academy
Онлайн-курс подойдет для школьников и студентов, абитуриентов и репетиторов. Программа поможет научиться быстро и эффективно решать разные математические задачи с функциями, пределами и точками разрыва. Слушатели узнают, что такое математический анализ, как и в каких отраслях он применяется. Спикеры расскажут, какие символы используются для обозначения множеств, какие правила и формулы применяются в работе.
- Стоимость: 40 250 руб.
- Длительность: 3 месяца
- Формат обучения: видеозаписи, домашние задания, сопровождение
- Сертификат: сертификат специалиста математического анализа
Преимущества курса:
- индивидуальная обратная связь;
- собственный проект для портфолио;
- тесты для самопроверки;
- подробный разбор ошибок.
Недостатки курса:
- в базовом пакете нет обратной связи, возможности задавать вопросы;
- достаточно поверхностная программа.
Программа обучения:
- Базовые понятия математического анализа
- Действительные числа и множества
- Числовая последовательность и ее предел
- Функция
- Точки разрыва
Ознакомиться с полной программой курса
4. Математика для Data Science | Skillbox
Слушатели онлайн-курса разберутся в базовых разделах математики, изучат методы статистики и теории вероятностей, освоят машинное обучение. Программа ориентирована на тех, кто интересуется Data Science, и практикующих специалистов. Преподаватели расскажут, как работать с Python и применять язык программирования для решения реальных бизнес-задач. Слушатели поработают с формулами и функциями, научатся описывать прикладные задачи на математическом языке.
- Стоимость: 1 953 руб.
- Длительность: 3 месяца
- Формат обучения:
- Сертификат:
Преимущества курса:
- практические задания на основе реальных кейсов;
- авторы курса - эксперты крупных компаний;
- доступ к обучающим материалам остается навсегда
Недостатки курса:
- для успешного обучения нужны базовые навыки работы с Python;
- нет четкого расписания.
Программа обучения:
- Основы математики для Data Science
- Статистика и теория вероятностей
- Gentle Introduction
Ознакомиться с полной программой курса
5. Теория вероятностей и математическая статистика | GeekBrains
Слушатели онлайн-курса познакомятся с математической статистикой и методами ее применения в Data Science. Преподаватели расскажут о задачах матстатистики, точечном и интервальном оценивании. Студенты разберутся в случайных процессах и полях, понятия интерполяции и регрессии, научатся проводить корреляционный и спектральный анализ данных.
- Стоимость: 15 000 руб.
- Длительность: 1 месяц
- Формат обучения: видеозаписи уроков, методички, практические задания, общение с одногруппниками
- Сертификат: сертификат об окончании обучения
Преимущества курса:
- преподаватели с высоким рейтингом;
- подробный разбор каждой темы;
- профессиональная подготовка за короткий срок.
Недостатки курса:
- высокая цена;
- для успешного обучения нужна базовая подготовка.
Программа обучения:
- Случайные события и величины
- Описательная статистика, проверка гипотез
Ознакомиться с полной программой курса
6. Информационные системы и технологии | МИПО
Программа онлайн-курса содержит в себе дисциплины, посвященные общей теории программирования, материалы по проектированию информационных систем, компьютерной графике и обеспечению информационной безопасности. Программа подойдет начинающим специалистам и тем, кто хочет обновить портфолио. Слушатели освоят теории принятия решения и математическое моделирование, программную инженерию.
- Стоимость: 30 000 руб.
- Длительность: 7 месяцев
- Формат обучения: онлайн-вебинары, лекционные материалы, помощь куратора, тестирование и разбор ошибок, практические задания
- Сертификат: диплом о переподготовке
Преимущества курса:
- актуальные обновления программы согласно изменениям на рынке;
- общение с одногруппниками и единомышленниками в чате;
- программа составлена российскими и зарубежными экспертами.
Недостатки курса:
- ограниченные сроки зачисления;
- требования к слушателям - законченное среднее профессиональное или высшее образование.
Программа обучения:
- Теория программирования
- Объектно-ориентированное программирование
- Теория принятия решений и математическое моделирование
- Проектирование и виды информационных систем
Ознакомиться с полной программой курса
7. Математика и Machine Learning для Data Sciene | SkillFactory
Студентов онлайн-курса познакомят с законами математики и статистики. Выпускники смогут строить работоспособные модели машинного обучения. Во время обучения слушатели будут применять математические и статистические закономерности в нейронных сетях, что позволит впоследствии работать не только с типовыми моделями, но и более сложными, многокомпонентными архитектурами.
- Стоимость: 50 040 руб.
- Длительность: 5,5 месяца
- Формат обучения: теоретические материалы, практические задания, общение с сокурсниками и преподавателем
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Преимущества курса:
- обучение с нуля;
- много готовых решений для последующего использования на практике;
- параллельное освоение сразу двух полноценных программ - математика и машинное обучение.
Недостатки курса:
- высокая цена;
- новые модули открываются последовательно, раз в неделю.
Программа обучения:
- Линейная алгебра
- Основы матанализа
- Теория вероятностей и статистика
- Математические методы
- Машинное обучение
- Методы предобработки данных
- Регрессия и кластеризация
- Tree-based алгоритмы
- Временные ряды
Ознакомиться с полной программой курса
8. Математика для Data Sciene | Skillfactory
Слушатели онлайн-курса изучат необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных. Программа ориентирована на специалистов Data Science, ориентированных на выход на профессиональный уровень Senior. Выпускники смогут программировать на Python и использовать язык программирования для анализа и обработки данных. В ходе обучения слушатели разработают модель предсказания кредитного рейтинга, алгоритм по увеличению продаж в розничном бизнесе, систему рекомендаций подходящих товаров для покупки.
- Стоимость: 21 240 руб.
- Длительность: 2 месяца
- Формат обучения: теоретические материалы, практические задания, общение с сокурсниками и преподавателем
- Сертификат: сертификат о прохождении курса
Преимущества курса:
- преподаватель - выпускница МГУ;
- дополнительные полезные материалы;
- с нуля до уровня миддл.
Недостатки курса:
- для успешного обучения необходимы навыки работы с Python;
- отсутствуют онлайн-вебинары.
Программа обучения:
- Линейная алгебра
- Основы матанализа
- Теория вероятностей и статистика
Ознакомиться с полной программой курса
9. Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра | Специалист
Слушатели онлайн-курса освоят основные разделы математического анализа и линейной алгебры. Программа рассчитана на начинающих специалистов Data Science. Выпускники смогут создавать математические модели различных объектов, процессов и систем - использовать их для симуляции и анализа поведения тех или иных алгоритмов.
- Стоимость: 31 990 руб.
- Длительность: 40 ак. ч. + 20 ак. ч. самостоятельно
- Формат обучения: онлайн-занятия
- Сертификат: да
Преимущества курса:
- гибкая система обучения;
- разбор резюме и откликов на вакансии;
- актуальная ситуации на рынке программа обучения.
Недостатки курса:
- требуемая подготовка - основы работы с языком программирования Python;
- четкое расписание групп.
Программа обучения:
- Jupiter Notebook
- Математический анализ
Ознакомиться с полной программой курса
Бесплатные курсы по математическому анализу
Бесплатные курсы по матанализу помогут разобраться в базовых понятиях и создать прочный фундамент для дальнейшего, более углубленного обучения. Видеолекции ориентированы на новичков, впервые столкнувшимися с этой профессиональной средой. Опытные спикеры простым и доступным языком объясняют сложные вещи, подробно, наглядно и пошагово разбирают профильные задачи.
1. Математически анализ (часть 1) - Stepik (Computer Science Center)
Слушатели познакомятся с такими базовыми понятиями математического анализа, как последовательности, пределы, непрерывность. На лекциях подробно объясняют про сходимость рядов, доказывают основополагающие теоремы.
Основные характеристики курса:
- 17 уроков общей продолжительностью 5 часов 29 минут;
- 99 тестов для самопроверки;
- нужна регистрация;
- подходит для студентов младших курсов технических специальностей;
- для успешного обучения необходимо хорошо владеть школьной программой.
2. Математически анализ - Lectorium (Майкопский Государственный Технологический Университет)
Бесплатный курс поможет освоить методы математического анализа для решения задач, научиться анализировать и интерпретировать полученные результаты. Слушатели разберутся в утверждениях для обоснования методов математического анализа, инструментах сбора и обработки данных для постановки задач.
Основные характеристики курса:
- 4 модуля и 18 видеолекций;
- нужна регистрация;
- информационные блоки открываются по расписанию;
- программа подойдет для студентов и преподавателей вузов;
- для успешного обучения необходимо основные понятия и методы элементарной математики.
3. Математически анализ - Открытое Образование
Курс посвящен изучению методов дифференциального и интегрального исчислений функции действительного аргумента. Полученные знания можно успешно применять в разных отраслях деятельности - физике, технике, медицине, экономике, статистике. В программу включены информационные блоки, посвященные множествам, комплексным числам, функциям, последовательностям, интегралам, пределам.
Основные характеристики курса:
- длительность обучения - 18 недель;
- для успешного освоения программы потребуется около 10 часов в неделю;
- 5 зачетных единиц;
- теория подкрепляется практическими примерами и подробными иллюстрациями;
- нужна регистрация;
- используется специальное программное обеспечение;
- преподаватель - доктор педагогических наук.
4. Математически анализ. Часть I - teach-in
Слушатели научатся работать с вещественными числами, разберутся в пределах и непрерывности функции. Подробно будут изучены производные и дифференциалы, интегралы, числовые последовательности, разобраны основные математические теоремы.
Основные характеристики курса:
- 22 лекции;
- лектор - профессор кафедры математики;
- регистрация не нужна.
5. Высшая математика. Математический анализ - Открытое образование
Слушатели разберутся с основными понятиями матанализа - пределами и их применениями в решении практических задач, непрерывностью, функциональными последовательностями и рядами. Преподаватели объяснят, как строить графики функций. Изложение материала строится вокруг ряда математических сюжетов.
Основные характеристики курса:
- длительность курса - 14 недель;
- 3 зачетные единицы;
- лекционные и семинарские занятия;
- для бесплатного просмотра доступна только часть курса
6. Курс математического анализа (первый семестр) - Открытое образование
Слушатели разберутся в элементах теории множеств, научатся работать с функциями, вещественными числами. Преподаватели подробно объясняют пределы числовых последовательностей, типологии вещественных прямых. Программа включает разбор теоремы Кантора о равномерной непрерывности, теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа и других математиков.
Основные характеристики курса:
- длительность обучения составляет 15 недель;
- 3 зачетные единицы;
- нужна регистрация.
7. Математический анализ. Теория функций одной переменной - Открытое образование
Слушатели бесплатного курса получат базовые представления о понятиях математического анализа - множестве, числе, последовательности и функции. Познакомятся с их свойствами и научатся применять полученные знания в решении реальных задач.
Основные характеристики курса:
- программа рассчитана на 15 недель;
- 3 зачетные единицы - автоматизированная проверка результатов;
- требования к слушателям - знания элементарной математики на уровне 11 класса;
- нужна регистрация.
8. Высшая математика, математический анализ рус - Видеокурсы DA VINCI
Видеолекции посвящены таким составляющим матанализа, как пределы числовой последовательности и функции, раскрытие неопределенностей, производные. Слушатели разберутся в правилах дифференцирования, монотонности и экстремуме, изчат ассимптопы.
Основные характеристики курса:
- 48 уроков;
- регистрация не нужна;
- для успешного освоения программы нужны знания элементарной математики.
Курсы математического анализа полезны представителям разных профессий. Мы рекомендуем начать знакомство с законами математики на бесплатных курсах. Базовые программы помогут освежить школьные знания и разобраться в специфических понятиях. Фундаментальная подготовка поможет освоить платные курсы с большей эффективностью и в комфортном для себя темпе. Многие онлайн-школы помогают с трудоустройством и гарантируют стажировку в компаниях-партнерах. Оцените свои возможности, планируя совмещать учебу с работой - некоторые программы четко структурированы и предполагают конкретное расписание занятий.
Другие наши подборки по смежным темам:
👉Лучшие курсы по алгоритмам в программировании
👉Лучшие курсы компьютерной грамотности
👉Лучшие курсы по разработке систем машинного обучения
👉Лучшие курсы для QA тестировщиков
👉Лучшие курсы по нагрузочному тестированию
Больше курсов по математическому анализу смотрите в нашем каталоге.
В случае обнаружения неточностей в описании онлайн-курсов просим оставить развернутый комментарий. Данные будут перепроверены и исправлены. Если есть, чем дополнить подборку - предлагайте свои варианты. Мы обязательно включим курсы в список.
