Специальную программу для управления качеством уборки и количеством ресурсов, готовится представить клининговая компания «Дженель». В основе программы – раздел дискретной математики «Теория расписаний».
«Математический клининг» - авторский метод управления качеством и стоимостью уборки, для расчета необходимых ресурсов конкретного объекта и конкретных стандартов каждого заказчика.
В основе традиционного подхода к нормированию в клининге лежит нормо-час каждой операции. При этом в расчетах ресурсов предлагается исходить из заданных стандартов – универсальных для всех объектов и всех заказчиков. Сегодня, по словам участников рынка, подобный способ нормирования может быть актуален разве что для госзаказчиков или отдельных корпораций.
В коммерческом клининге применяют эмпирический подход. Клининговая компания на основании опыта оценивает, какую площадь за смену убирает одна уборщица на объекте соответствующего типа. «Единых методов подсчета нет. Каждая компания держит в секрете методику расчета и ни с кем не делится. Нормативы у компаний получаются похожие. В бизнес-центре класса «B» на одну уборщицу считают 750 -1000 квадратных метров в смену», - говорит гендиректор ООО «Дженель» Андрей Куркин.
Новая разработка ООО «Дженель» - программа на основании комбинаторной оптимизации затрат времени на уборку зон. Разработчики поясняют, что как и в традиционном подходе к нормированию, речь идет о расчете затрат времени уборки.
Принципиальным отличием «Математического клининга» является то, что при расчете необходимых ресурсов нет необходимости опираться на единый заданный стандарт. «Заказчики и клининговые компании знают, что в жизни стандарт уборки по сравнению с единым утвержденным стандартом может требоваться выше или ниже.
Есть объекты, которым госстандарта недостаточно, им требуется больше уборки. Например, в одном элитном ресторане, убирают кабинку санузла после каждого посетителя и подают гостю в руки полотенце. Потребность в ресурсах и себестоимость такого стандарта – естественно, отличается» - рассказывает Андрей Куркин.
По его словам, бывают и обратные ситуации, когда заказчик не может позволить себе бюджет, обеспечивающий уборку по утвержденным государственным нормативам. Так, опустевшие бизнес-центры по-прежнему нуждаются в клининге, однако, стандарты уборки приходится существенно снижать.
Еще одна проблема отрасли – катастрофическая нехватка линейного персонала. Клининговым компаниям приходится решать вопрос уборки объекта, для которого требуется семь уборщиков силами пяти.
«Наша программа поможет справиться с этой задачей за счет изменения периодичности уборок различных участков. Методика так же поможет выявить лишние уборки и избыточный отдых персонала и распределить высвободившиеся ресурсы. Коллеги наверняка встречали, что уборщица бесцельно ходит по участку, или сама принимает решение о том, где стоит убраться. Например, выбирает участок, чтобы быть на глазах у начальства и убирает и без того чистый участок» - поясняет Андрей Куркин. «Математический клининг» позволяет избежать «порожнего времени» и делает все рабочее время персонала – полезным.
Еще одно преимущество «Математического клининга» – минимальное взаимодействие уборщиц в течение смены между собой и с менеджментом. Это достигается благодаря четким маршрутным картам.
В результате внедрения маршрутных карт пропадает почва для конфликтов, в том числе межнациональных, внутри коллектива. Работу распределяет беспристрастная программа.
При использовании маршрутных карт возможно привлекать к работе людей со слабым слухом. Сотрудник будет спокойно следовать по маршруту, и выполнять работу. Для клининговых компаний появляется дополнительный ресурс столь дефицитной рабочей силы» - отмечает Андрей Куркин.
Разработчики программы на финальной стадии. Пробная версия, предположительно, появится уже в мае этого года.
Презентация нового продукта пройдет на платформе ОкРОН.
Следите за новостями!
