Виртуальный экипаж Qatar Airways
Qatar Airways представили виртуальный экипаж второго поколения Sama 2.0, созданный на основе инновационного разговорного ИИ. Sama 2.0 готова отвечать на вопросы в режиме реального времени и будет доступна через QVerse, иммерсивную цифровую платформу Qatar Airways, а также через приложение Qatar Airways.
Аудитория соц сетей: новый ландшафт
Распределение аудитории в социальных сетях в России за два года сильно изменилось. TikTok потерял аудиторию с 33 млн до 30,3 млн (-8%), Дзен показывает рост с 11,4 млн до 31,9 млн (+180%), Telegram и Вконтакте увеличили с 27,2 млн до 59,9 млн (+120%) и с 46,8 млн до 56,2 млн (+20%) соответственно, а аудитория YouTube выросла с 41,7 млн до 55,3 млн (+33%).
«Яндекс» анонсировал линейку моделей YandexGPT 3
YandexGPT 3 Pro уже доступна на на сайте Yandex Cloud. Нейросеть «точнее следует заданному формату ответов», чем предыдущее поколение, и обрабатывает больше запросов за единицу времени, утверждают в компании. При этом бизнес-пользователи смогут дообучить модель.
«Языковая модель хорошо обрабатывает инструкции с несколькими условиями, а еще — корректнее работает с фактами, дает более точные и полные ответы и допускает меньше стилистических ошибок», — отметили в «Яндексе».
В ближайшее время нейросети третьего поколения YandexGPT появятся в сервисах «Яндекса» для широкой аудитории.
Новая нейросеть «особенно хорошо» проявляет себя в этих сферах:
— клиентская поддержка,
— онлайн-продажи,
— цифровые коммуникации,
— маркетинг и реклама,
— управление персоналом.
Кроме того, она должна лучше работать с документами, чем YandexGPT 2. Нейросеть может составлять договоры, счета, нормативную документацию, должностные инструкции и другие формы.
OpenAI вместе со стартапом Figure сделали робота, который может довольно полноценно общается с людьми. OpenAI встроили в робота большую визуально-языковую модель, поэтому робот учитывает не только разговорный контекст, но и физическое окружение. Наверное назовут его Skynet...
ИИ дрифт
Geely научила беспилотный автомобиль дрифтовать на снегу. Компания показала ролик, в котором прототип электромобиля на новой платформе передвигается по снегу в управляемом заносе без водителя за рулём.
ИИ для кашля
"Ученые из Google разработали Health Acoustic Representations (HeAR) - систему на основе машинного обучения, способную диагностировать заболевание человека по звуку кашля.
Вообще, такие штуки выкатывают уже довольно давно. Например, американские ученые делали попытку диагностировать ковид и другие заболевания по кашлю еще во время пандемии. А до пандемии распознавать по кашлю пробовали и нереспираторные заболевания - например, Альцгеймер (тут логика в том, что он вызывает деградацию голосовых связок, и алгоритм может это услышать).
Однако, все подобные системы сталкивались с проблемой - модели обучали на подтвержденных медицинских данных. С одной стороны, это хорошо. Алгоритм слышит кашель и сразу сопоставляет его с подтвержденным медицинским диагнозом. Но с другой, этих данных банально мало. Их тупо не хватает, чтобы ML-моделька могла сносно обучиться. Поэтому, хотя определенные подвижки и были, точности результатам явно не хватало.
Но сейчас Google пошли другим путем и разделили обучение на два этапа:
- Сначала модель обучили на 300+ млн коротких сэмплов кашля из открытых источников - например, просто из видео с Ютуба. При этом каждый сэмпл предварительно размечался по специальной спектограмме, после чего некоторые её сегменты блокировались, чтобы ИИ учился самостоятельно предугадывать недостающие части. Примерно по той же логике обучали ChatGPT. В итоге, получилась "базовая модель" (foundation model), которая уже умела распознавать самые разные типы, оттенки и паттерны кашля, а также могла воссоздавать некоторые недостающие элементы.
- После этого, на втором этапе, уже обученной "базовой модели" скормили относительно небольшую выборку медицинских данных с подтвержденными диагнозами. Fine-tuned, как говорится.
Результаты протестировали на разных болезнях. По шкале от 0,5 (= рандомное предсказание "пальцем в небо") до 1 (= абсолютно точное предсказание каждый раз), модель показала 0,710 для ковида, а также 0,739 для туберкулеза. Это очень неплохой результат, гораздо точнее, чем у предыдущих попыток. Также модель смогла сносно определять состояние легких и понимать, как интенсивно и много человек курит.
Разработчики отмечают, что про коммерческое использование пока рано говорить, но прогресс очень серьезный. Вообще, кашель - это очень многогранный индикатор и источник многих критических данных о нашем организме. Предположу, что его роль в медицинской диагностике будет только возрастать."
Источник: Дизраптор
OpenAI показала первые ролики, созданные художниками с помощью нейросети Sora. Ранее компания выкладывала «сырые» ролики, сгенерированные нейросетью, а теперь показала, как профессионалы в области видео и графики могут использовать её в своей работе и творчестве. Один из примеров — короткометражный фильм канадской студии shy kids, рассказывающий о человеке с воздушным шариком вместо головы. Тем временем, руководство OpenAI стучится в голливудские студии с предложениями о сотрудничестве. Сэм Альтман проводит закрытые презентации модели и активно посещает киновечеринки. Источники предполагают, что компания планирует сосредоточиться на профессиональной аудитории и не открывать доступ к Sora.
ИИ-реставратор
Нейросеть примерила на себя роль реставратора — Midjourney смогла воссоздать картину Диего Веласкеса, которая была утрачена около 300 лет назад. На восстановление ушло более 100 часов.
ИИ-ведущая
В Южной Корее появилась телеведущая, созданная AI. Стоимость цифровой «сотрудницы» составляет 600 000 вон в месяц — это дешевле, чем нанимать команду из настоящей ведущей и редакторов.