Найти в Дзене

Нейроинтерфейсы: как технологии мозг-компьютер изменят мир онлайн-образования

Нейроинтерфейс (нейрогарнитура) - устройство, которое позволяет интерпретировать активность мозга и его сигналы. Электроды считывают изменения электрического поля в нервных клетках и передают информацию об этой активности в систему. Форматы нейроинтерфейса могут быть разными, как правило, это гарнитура, который удобно фиксируется на голове. Как возникли нейроинтерфейсы Идея прямого подключения мозга к компьютеру появилась в первой половине XX века. В 1924 году немецкий психиатр Ганс Бергер провел первую запись электроэнцефалограммы (ЭЭГ), открыв тем самым новую область исследования мозговой активности. С развитием нейронауки, IT и биоинженерии стали появляться передовые методы записи и интерпретации активности мозга, что послужило толчком для создания нейроинтерфейсов. В 1970-80-е годы ученые активно исследовали возможности декодирования мыслей и желаний через анализ мозговой активности. В конце 20 века появились экспериментальные прототипы нейроинтерфейсов, позволяющих управлять прост
Оглавление

Нейроинтерфейс (нейрогарнитура) - устройство, которое позволяет интерпретировать активность мозга и его сигналы. Электроды считывают изменения электрического поля в нервных клетках и передают информацию об этой активности в систему. Форматы нейроинтерфейса могут быть разными, как правило, это гарнитура, который удобно фиксируется на голове.

Так видит нейроинтерфейс нейросеть Kandinsky
Так видит нейроинтерфейс нейросеть Kandinsky

Как возникли нейроинтерфейсы

Идея прямого подключения мозга к компьютеру появилась в первой половине XX века. В 1924 году немецкий психиатр Ганс Бергер провел первую запись электроэнцефалограммы (ЭЭГ), открыв тем самым новую область исследования мозговой активности. С развитием нейронауки, IT и биоинженерии стали появляться передовые методы записи и интерпретации активности мозга, что послужило толчком для создания нейроинтерфейсов.

В 1970-80-е годы ученые активно исследовали возможности декодирования мыслей и желаний через анализ мозговой активности. В конце 20 века появились экспериментальные прототипы нейроинтерфейсов, позволяющих управлять простыми устройствами и компьютерами.

В начале 21 века нейроинтерфейсы стали широко использоваться в медицине. Они применяются для управления протезами у людей с ограниченными двигательными возможностями, для исследования мозговых расстройств и для реабилитации после инсультов и травм головы.

Нейроинтерфейсы в цифровизации образования

Как и все полезные инновации, нейроинтерфейсы начинают проникать и в другие области нашей жизни. Например, в игровой индустрии их уже можно использовать для управления персонажами.

Как эксперты в цифровизации образования, мы видим огромный потенциал нейроинтерфейсов в обучении, в частности, в их использовании для анализа когнитивных процессов в момент восприятия материала или коммуникации учитель-учащийся.

Гиперметод - пионер в использовании нейроинтерфейсов в дистанционном образовании, то есть там, где прямой контакт страдает за счет переноса процессов в онлайн. Использование технологии в наших решениях позволяет преподавателю оценить, вовлечен ли ученик в процесс, устал ли он, отвлекается ли или же, наоборот, нагрузка недостаточна и можно интенсифицировать урок. Бесценную информацию предоставляют преподавателю нейроинтерфейсы и в таких сложных случаях, как дистанционное обучение детей с особыми потребностями - устройство сообщает, когда ребенок испытывает стресс или, наоборот, наиболее расположен к контакту.

Нейростатус учащегося в динамике
Нейростатус учащегося в динамике

Проявляют интерес к использованию нейроинтерфейсов для удаленных сотрудников и крупные корпорации, ведь, как известно, в дистанционном формате рабочий процесс страдает - соблазн отвлечься и заняться чем-то своим во время рабочих совещаний слишком велик.

Будущее нейроинтерфейсов в образовании

По нашим прогнозам нейроинтерфейсы станут стандартной функциональностью HCM-решений (цифровых решений в области управления человеческим капиталом). В недалекой перспективе данные, собираемые устройствами, позволят, например, повышать эффективность корпоративного обучения - ведь информация о том, что определенные части онлайн-курса вызывают у учащихся скуку или стресс - бесценна. Особое место займут нейроинтерфейсы в процессах найма, адаптации и развития сотрудников - информация с устройств позволить максимально персонифицировать HR-процессы и наиболее эффективно распоряжаться бесценным в наши дни человеческим капиталом.

Классическое образование с внедрением нейроинтерфесов сократит разрыв между онлайн и оффлайн-форматами, что повысит его доступность для самых разных категорий населения.