Пришла пора сказать ясно и чётко: ИИ никакой не ИИ. Интеллект на самом деле полнейшая бурда и сборка, как понятие. В него входит информированность по которой машины превзошли нас 80 лет назад, но есть и кое-что интересное...
В последние годы значительных результатов достиг искусственный интеллект в форме нейронной сети. Нейронные сети это математическая модель реализованная на небиологических носителях, но построенная на принципах работы биологических нейронных сетей. В основу представлений о принципе работы нейронной сети было положено обучение, заменяющее строгое программирование. Нейронные сети рисуют, пишут и говорят, подражая человеческой мыслительной деятельности. А значит так или иначе нейронные сети входят в незнакомую область, в психологию. Специалист инженер пытается познать узкую и одну из самых сложных психических функций - мышление. Постараемся оценить развитие нейронных сетей с точки зрения психологии. Так же постараемся помочь инженеру-программисту определить перспективы развития искусственного интеллекта, следуя знаниям психологии о процессе мышления.
Международная конференция ФОРМЫ И МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОЙ РАБОТЫ В РАЗЛИЧНЫХ СФЕРАХ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ
УДК 159.955.2
Оценка работы нейронной сети имеет много точек зрения. Есть её понимание, как одного из механизмов распознавания образов или алгоритма адаптивного управления. Однако вспомним для оценки нейронной сети название основополагающей работы Уоррена С. Мак-Каллока и Вальтера Питтса - Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности [7]. Из названия работы видно, что целью было повторение нервной активности, как оно понималось в 1943 году. С этой точки зрения можно провести психологический анализ работы нейронных сетей.
Многие аналитики и инженеры стремятся упростить работу нейронных сетей, что бы избежать строгого сравнения с человеческим мышлением. Так, например, Игорь Котенков предлагает следующее сравнение для описания работы нейронной сети ChatGPT.
Итак, и Т9 на клавиатуре смартфона, и ChatGPT обучены решать до безумия простую задачу: предсказание единственного следующего слова. Это и есть языковое моделирование – когда по некоторому уже имеющемуся тексту делается вывод о том, что должно быть написано дальше [3].
Пытаясь упростить описание, инженеры не понимают, что обратная связь не столь значимый механизм на пути к использованию принципов работы биологических нейронных сетей, как сам механизм выбора. На предыдущем этапе развития технологий оригинальным решением казалось обучение программ через обратную связь. Однако любой объём обратной связи это лишь добавляющееся количество вводных данных.
С другой стороны совершенно раскритиковать авторов нейронной сети нельзя. Они уловили самую суть понятия мышления. И смогли адаптировать его для машины. Сознательно или подражая программе Т9, но они использовали выбор, как отправную точку. Что бы понять насколько значимым было это решение, ознакомимся с точкой зрения психологов.
Мышление — это познавательная деятельность человека. Она является опосредованным и обобщенным способом отражения действительности с точки зрения марксизма [Чупахин И. Я., Бротский И. Н. Формальная логика. — Ленинград: Ленинградский университет, 1977].
В этом определении вызывает интерес название способа отражения действительности человеком, как обобщения. Другими словами "выбора". Именно того действия, которое описывает психологам работу мышления.
Продолжение следует...
Автор: Селицкий Олег Николаевич
Психолог, Советник Академии МАН
Получить консультацию автора на сайте психологов b17.ru
