Современные нейросети умеют не только генерировать текст и картинки. Команда разработчиков Google DeepMind представила ИИ-модель TacticAI, которая призвана помочь футбольным тренерам в корректировке тактики игры. Оценка эффективности нейросети проводилась совместно с экспертами футбольного клуба «Ливерпуль».
TacticAI анализирует прошедшие матчи и различные события на игровом поле, составляя оптимальный тактический прогноз на следующую игру. Нейросеть может спрогнозировать последствия углового удара, выполненного определёнными игроками. Заодно ИИ способен оценить выбранную тренером тактику и подсказать, как можно её скорректировать — например, поменяв расположение защитников.
Специалисты отмечают, что угловые удары прогнозировать достаточно сложно из-за случайности игрового процесса и динамики взаимодействия между разными футболистами. Для ИИ это тоже непростая задача из-за небольшого количества обучающих данных.
Впрочем, по заверению разработчиков, TacticAI успешно справляется и с этой работой, опираясь в своей работе на метод глубокого обучения. Нейросеть моделирует неявные отношения между игроками и показывает все возможные ситуации после проведения удара.
Как утверждают создатели нейросети, во время тестирования специалисты отдавали предпочтение схемам, составленным нейросетью, в 90% случаев.