Группа ученых из лаборатории Sigma, Центра электронной инженерии Университета Цинхуа в Пекине, Китай, представила новую фотонную архитектуру L2ONN для обучения искусственного нейронного интеллекта (ИИ). Эта архитектура предназначена для обеспечения непрерывного обучения ИИ и избежания «катастрофического забывания».
L2ONN использует уникальные свойства света, такие как пространственная разреженность и параллелизм мульти-спектров, чтобы обеспечить возможность непрерывного обучения нейронных сетей. В отличие от существующих фотонных нейронных сетей, L2ONN разработана, исходя из физической природы взаимодействия света с веществом.
Экспериментальные оценки продемонстрировали, что L2ONN обладает значительной емкостью и высокой энергоэффективностью по сравнению с электронными нейронными сетями. Эта архитектура способна решать сложные задачи машинного обучения, такие как классификация изображений, распознавание голоса и медицинская диагностика.
Ученые надеются, что разработка фотонной архитектуры для обучения ИИ ускорит развитие более мощных фотонных вычислений и поддержит передовые технологии машинного интеллекта.