Оценка стоимости и сроков работ, особенно на этапе предпроекта - попытка описать вероятность наступления событий. А значит методы статистического анализа и моделирования могут быть очень полезны.
Благодаря статистике можно даже в условиях дефицита данных сделать прогнозы. Как любые прогнозы они будут иметь погрешность, но у нас всегда есть экспертная оценка и резервы, которые помогают повысить точность и создать подушку безопасности.
Когда статистические методы могут быть полезны?
В своих проектах мы используем статистические методы когда:
1. Данных очень мало, объектов аналогов нет, сжатые сроки анализа тендерной документации. В этом случае обращаемся к регрессионным моделям. В частности для расчета финансового результата потенциального проекта.
2. Требуется агрегировать данные и вывести среднюю величину.
Мы уже приводили пример, как используя статистику можно свернуть сотни строк и оптимизировать количество данных для финансовой модели.
Вот так выглядело распределение и количество данных на старте (700 позиций для каждой группы продукции):
Благодаря статистическим методам cвернули до:
Применение статистических методов позволяет описать сделанные допущения (закономерности изменения параметров, влияние факторов на параметры) через статистические модели и далее проверять гипотезы. Это в свою очередь позволят накапливать базу знаний и повышать точность прогнозов в условиях дефицита исходных данных.
Статистические методы и PMBOK
PMBOK в разделе "Управление стоимостью проекта" также среди рекомендованных методов упоминает метод оценки по 3 точкам, на основании которого далее можно рассчитывать стоимость, используя такие законы распределения как:
- треугольное распределение;
- бета-распределение.
Метод трех точек - определение для каждого параметра:
- наиболее вероятного значения;
- значения, которое может быть при идеальном сценарии развития событий;
- значения, если все пошло не по плану, по самому наихудшему сценарию.
Эти значения могут быть получены экспертно, расчетно на основании объектов аналогов, коэффициентом или иным доступным методом. Цель определить влияние факторов для каждого сценария на значение параметра.
Мы уже приводили пример, как влияют разные допущения на величину строительства 1 кв. м.
Треугольное распределение
Дает сильно усредненное значение. Считается одним из самых грубых расчетов. Это по сути средняя. Берутся полученные значения по методу трех точек и применяется формула:
где,
Н - наиболее вероятное значение
О - значение, которое может быть получено при наиболее благоприятном сценарии
П - пессимистический прогноз.
Бета-распределение
Считается наиболее предпочтительным так как дает более точную оценку. Базируется на расчете средневзвешенной:
Вывод
Методы статистического анализа и моделирования на первый взгляд могут казаться сложными. Однако, изучив их и отобрав наиболее подходящие, можно получить прекрасные инструменты планирования.
Автор: Вера Питинова