Ученые Саратовского государственного медицинского университета (СГМУ) разработали метод идентификации опухолей кожи, основанный на неинвазивных исследованиях и последующем математическом анализе при помощи искусственного интеллекта. Согласно их заявлению, данный метод обеспечивает точное определение стадии развития опухоли и выбор правильной тактики лечения. Публикация результатов проведенных исследований была представлена в журнале Diagnostics.
Ученые СГМУ провели исследование, целью которого было улучшение методов лечения пациентов, страдающих опухолями кожи. В ходе исследования был разработан новый метод идентификации опухолей, основанный на неинвазивных исследованиях и последующем математическом анализе с применением искусственного интеллекта.
«Это имеет важное значение для дооперационной классификации опухоли и определения степени ее инвазии, что позволяет подобрать оптимальную тактику лечения – хирургическое лечение, лазерная коагуляция, фотодинамическая терапия, близкофокусная рентгенотерапия», – отметил заведующий кафедрой факультетской хирургии и онкологии СГМУ Сергей Капралов.
Капралов добавил, что на основании полученной информации возможно определить, в какой степени требуется оперативное вмешательство. Кроме того, исследование позволяет сократить время проведения диагностического процесса у пациентов, страдающих опухолями кожи, и уменьшить вероятность неправильного постановления диагноза.
В СГМУ также рассказали, что ранее уже проводились такие исследования, но в каждом из них использовались только отдельные методы диагностики кожных опухолей. Местные ученые из Саратова, судя по их словам, провели анализ целого комплекса неинвазивных методов – дерматоскопии, ультразвукового сканирования (УЗИ), оптической когерентной томографии (ОКТ) и спектроскопии диффузного отражения кожных опухолей и здоровой кожи вокруг них. С использованием информации, эксперты разработали инновационный алгоритм машинного обучения, который способен точно определять наличие и характер кожной опухоли, а также предлагать наиболее подходящую тактику лечения для каждого пациента индивидуально.
Базальноклеточный рак кожи, также известный как базалиома или базальноклеточная карцинома, является одним из самых распространенных видов опухолей кожи, которые встречаются по всему миру. Правильная классификация поражений кожи играет важную роль в процессе скрининга, требуя высокой точности и возможности их интерпретации.
Повышение вероятности развития базальноклеточной карциномы (БКР) связано с рядом факторов, включая генетическую предрасположенность, низкое содержание меланина в коже и продолжительное воздействие ультрафиолетовых лучей на открытые участки тела. Эксперты Европейского консенсусного междисциплинарного руководства по диагностике и лечению базальноклеточного рака проанализировав данные, прогнозируют увеличение заболеваемости БКР на 30% среди мужчин и на 25% среди женщин в течение следующих 10 лет.
