Ученые из Саратовского медицинского университета создали новый метод диагностики кожных опухолей
Исследователи СГМУ разработали неинвазивный метод определения стадии кожных опухолей с использованием ИИ
Специалисты Саратовского государственного медицинского университета имени В. И. Разумовского (СГМУ) представили новую технологию идентификации кожных опухолей, основанную на неинвазивных методах исследования и последующем математическом анализе с применением искусственного интеллекта. Этот метод, по утверждению исследователей, позволяет с высокой точностью устанавливать стадию развития опухоли для корректного выбора лечебной стратегии. Результаты работы опубликованы в научном журнале Diagnostics.
«Дерматоскопия уточняет характер патологического процесса, изучает поверхность опухоли и оценивает изменения окружающей ее тканей под десятикратным увеличением», – пояснил Капралов.
Базальноклеточный рак кожи является одним из самых частых типов кожных опухолей в мире, и точная классификация таких поражений кожи критична для эффективного скрининга и лечения. Факторы риска развития базальноклеточной карциномы включают генетическую предрасположенность, низкий уровень меланина в коже и длительное воздействие ультрафиолета.
Исследование СГМУ направлено на усовершенствование подходов к лечению пациентов с базальноклеточной карциномой. Ученые внедрили комплексный подход, сочетающий дерматоскопию, ультразвуковое сканирование, оптическую когерентную томографию и спектроскопию диффузного отражения для анализа опухоли и окружающей ее здоровой кожи. На основе этих данных был разработан алгоритм машинного обучения для точной идентификации опухолей и определения лечебной тактики.
Исследователи отмечают, что использование ультразвукового сканирования и оптической когерентной томографии позволяет оценить глубину проникновения опухоли и характер изменений в тканях. По их мнению, новая технология сократит время диагностики и уменьшит вероятность ошибочных диагнозов у пациентов с кожными опухолями.
