Рассказываем о трендах применения технологий искусственного интеллекта в бизнесе и науке
Преимущества внедрения ИИ
Эксперты прогнозируют, что рынок ИИ будет увеличиваться на 20—40% ежегодно. И к 2025 году только его российский сегмент может достичь 1 трлн рублей. Уже сейчас более 30% российских организаций намерены внедрять генеративный ИИ в ближайшие три года. Среди причин — объективное желание компаний:
- сократить затраты;
- решить проблему дефицита кадров;
- повысить доходность бизнеса.
Государство и ИИ
Отечественные разработки в сфере ИИ активно поддерживает государство. Так, в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» можно получить госфинансирование на создание решений в сфере АПК, медицины, транспорта, почтовой логистики и промышленности.
Часть организаций уже воспользовалась возможностью. К примеру, в Татарстане республиканская клиническая больница получила грант на разработку системы анализа видеопотока в реанимационных отделениях. Благодаря ей медперсонал сможет в режиме реального времени наблюдать за пациентами.
В рамках этой же программы одно из крупнейших промышленных предприятий страны получило финансирование на разработку и внедрение платформы на основе искусственного интеллекта для распознавания дефектов изделий сложной формы.
А ещё правительство выбрало шесть научно-образовательных организаций, которые получат государственную поддержку на развитие отраслевых исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта.
Подробный дайджест мер господдержки для бизнеса на 2023—2024 годы читайте здесь.
К примеру, СПбГУ получит грант на создание модульной цифровой платформы сильного искусственного интеллекта вещей. С её помощью можно будет объединять и обрабатывать информацию с тысяч датчиков, связанных с объектами того или иного высокотехнологичного предприятия, а также, например, создавать голосовой интерфейс для связи сотрудников с системой производства.
Стимулировать дальнейшее применение ИИ будет и тот факт, что в 2024-м получить госсубсидии смогут лишь те компании, которые его используют.
ИИ в сельском хозяйстве и пищепроме
Минэкономразвития в 2023 году выбрало в качестве приоритетных отраслей для внедрения ИИ сельское хозяйство и пищепром.
Среди перспективных разработок в этом сегменте — система прогнозирования заказов. ПО предиктивно оценивает спрос на две недели вперёд и заказы «на завтра» и «на послезавтра», а также балансирует заказы по производственным площадкам с учётом различных ограничений и приоритетов. Компания, использующая систему, оценила эффект от внедрения решения в 60 млн рублей дополнительной прибыли.
Ещё одно любопытное решение — интеллектуальная система, которая производит съёмку кузова грузовика со свёклой и при помощи нейронных сетей оценивает его содержимое. При этом решение о качестве свёклы принимается с точностью 90%, тогда как точность человеческой оценки составляет всего 60—70%.
Другая разработка — система на основе машинного зрения. Она контролирует тщательность мытья рук сотрудниками на пищевых предприятиях.
Заслуживает внимания пусть и не новый, но впечатляющий кейс завода по производству колбасных изделий. Здесь весь процесс — от приёмки сырья до отгрузки готовой продукции — выполняется роботами совместно с ИИ. Например, последний определяет срок созревания сырокопчёной колбасы, а роботы перевозят её в другую камеру и позже на упаковку. На заводе работает всего 170 человек вместо среднестатистических 800.
ИИ в промышленности
Всё чаще организации создают ИИ-ботов для решения тех или иных коммуникационных проблем. К примеру, одна из технологических компаний разработала и внедрила в свои процессы телеграм-бота, который умеет писать тексты и код, редактировать статьи, делать лингвистические переводы с десяти языков, генерировать изображения и решать задачи по различным дисциплинам. Разработчики и бизнес-аналитики повысили свою скорость и эффективность на 35—40%.
Готова ли ваша компания к внедрению ИИ? Что такое ИИ-зрелость и как её оценить, рассказываем в статье.
ИИ активно используется HR-службами. Один из сервисов, созданных для решения кадровых задач, анализирует резюме кандидата и делает вывод, насколько он подходит на вакансию. Благодаря нововведению рекрутеры сократили время на отбор и первичную оценку 100 резюме с 5 часов до 3 минут. Другое ИИ-решение помогает сотрудникам знакомиться с корпоративной культурой, консультирует по внутренним процессам, обучает, проводит опросы, работает с входящими запросами сотрудников. Чат-бот обрабатывает более 60% обращений без участия сотрудников HR-службы, сокращая время получения ответов в 3—4 раза.
Любопытная российская разработка с применением ИИ — рекомендательная рекламная платформа. Интеграция в неё инструментов искусственного интеллекта позволила наиболее эффективно выбирать целевую аудиторию и предлагать оптимальный временной отрезок показа конкретного рекламного объявления. CTR (коэффициента клибальности) увеличился на 67%.
ИИ в науке
Наука тоже следует трендам. Так, в Пермском национальном исследовательском политехническом университете создали систему на базе искусственного интеллекта, анализирующую цифровой след российских учёных по их публикациям. Она может находить подходящих по сфере научной деятельности людей и помогать быстро с ними связываться.
А в Томском государственном университете вместе с томской ИТ-компанией разработали отечественную цифровую платформу для проведения нейролингвистических экспериментов. Сюда можно выгружать, а позже обрабатывать, хранить и анализировать данные о проведённых исследованиях, формировать статистику на основе методов когнитивной лингвистики — и всё это без использования алгоритмических языков программирования и сторонних программных средств.
Больше статей по теме ИИ:
На все руки. Как ИИ поднимает эффективность бизнеса
Быстрее, выше, умнее. Как технологии меняют транспортную отрасль
Железный нянь. Как ИИ помогает животноводам
Эффективный доктор. Как ИИ работает в здравоохранении уже сегодня
Нейросетевой мозг для кобота. Ключевые тренды российской робототехники
#ИИ #Бизнес #Наука