Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты.
Hatchet – новая система распределения задач для управления сложными процессами. Это эффективная и производительная альтернатива устаревшим менеджерам очередей. Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Вместо того чтобы самостоятельно настраивать очередь задач или систему pub/sub, можно использовать Hatchet для распределения функций между несколькими рабочими процессами с минимальной конфигурацией и настройкой инфраструктуры.
Преимущества Hatchet:
- Сверхнизкая задержка и высокая пропускная способность. Hatchet построена на очереди с низкой задержкой (среднее время начала задачи – 25 мс), что идеально подходит для ситуаций, где нужно одновременно обеспечить взаимодействие в режиме реального времени и надежность для критически важных задач.
- Справедливость распределения задач, защита от перегрузки и ограничения скорости. Hatchet предлагает встроенные стратегии, такие как FIFO (первым пришел – первым обслужен), LIFO (последним пришел – первым обслужен), Round Robin (циклическое обслуживание) и приоритетные очереди. Эти стратегии помогают избежать распространенных проблем масштабирования с минимальной настройкой.
- Устойчивость к ошибкам. Благодаря настраиваемой политике повторных попыток и встроенной обработке ошибок, Hatchet гарантирует быстрое восстановление операций после временных сбоев. Можно разбить большие задачи на мелкие, чтобы завершить выполнение без необходимости перезапускать всю работу целиком.
🐍 Библиотека питониста
Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале«Библиотека питониста»
🐍🎓 Библиотека собеса по Python
Подтянуть свои знания по Python вы можете на нашем телеграм-канале«Библиотека собеса по Python»
🐍🧩 Библиотека задач по Python
Интересные задачи по Python для практики можно найти на нашем телеграм-канале«Библиотека задач по Python»
В контроль выполнения задач в Hatchet входят:
- Отслеживание. Всестороннее отслеживание позволяет быстро выявлять проблемы. Hatchet отслеживает задержку, частоту ошибок и другие пользовательские показатели.
- Восстановление выполнения. Можно воспроизвести события и вручную возобновить выполнение с определенных шагов рабочего процесса.
- Расписание задач. Есть удобные настройки для повторяющихся задач, и разовое выполнение функций в определенное время.
- Защита от перегрузки. Сглаживает скачки трафика и выполняет только то, что система может обработать.
А еще Hatchet предлагает ряд преимуществ по сравнению с Celery:
- Использование PostgreSQL в качестве хранилища очереди. Hatchet использует базу данных PostgreSQL, которая считается более надежной и масштабируемой, чем традиционные хранилища, такие как Redis или Mnesia в RabbitMQ.
- Простота использования. Hatchet разработан с упором на простоту использования и отладки.
- Встроенные инструменты для наблюдения. Hatchet не нуждается в ручной настройке со стороны инфраструктурной команды – в нем есть все нужные инструменты для наблюдения за выполнением задач.
***