Разработчики лаборатории Google DeepMind представили новую ИИ-модель с необычной специализацией. Алгоритм под названием Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA) получил способность обучаться геймерским навыкам — его создатели рассказали, зачем это нужно.
Для создания нового ИИ Google сотрудничала с восемью разработчиками игр, включая Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs и Coffee Stain. SIMA подключали к No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3, чтобы научить базовым игровым навыкам. По словам разработчиков, ИИ не нуждается в специальном API для запуска игр, равно как и в доступе к их исходному коду.
Для обучения SIMA команда создала новую среду на движке Unity, а затем записала поведение игроков-людей — один давал инструкции по прохождению, второй выполнял их. Такой набор обучающих материалов позволил нейросети научиться предсказывать дальнейшие действия игрового персонажа.
В настоящее время SIMA имеет около 600 базовых навыков (поворот, подъём по лестнице, открытие меню для использования карты и так далее). Со временем разработчики планируют поручить ИИ-агенту и более сложные функции. В результате SIMA сможет проходить любые игры, включая тайтлы с открытым миром.
Разработчики отмечают, что хотят создать полноценного компаньона для геймеров — например, для кооперативного прохождения. Сроки появления релизной версии SIMA, готовой для внедрения в игры, пока не объявлены.
