Исследователи из Германии в партнёрстве с сотрудниками норвежского университета обучили нейросеть идентифицировать бобров. Для распознавания животного необходимо учитывать не форму хвоста, а индивидуальный рисунок на его верхней поверхности, состоящий из чешуек.
Фактически учёные нашли неинвазивный (без забора тканей и хирургических вмешательств) метод идентификации отдельных животных с помощью фотографий. Хвост бобра — главный орган для перемещения в воде. Вместо шерсти он покрыт плотными чешуйками, расположенными по всей его поверхности. Эти чешуйки создают особый узор с уникальной структурой. Такие узоры никогда не повторяются, как не повторяется отпечаток пальца у человека. Исследователи выяснили, что эту информацию может использовать ИИ для распознавания отдельных особей.
Для идентификации животных авторы использовали алгоритм масштабно-инвариантного преобразования признаков (SIFT), позволяющий определить рисунок на хвосте даже в случае, если изображение сильно искажено из-за поворота, размытости или отсутствия части элементов на нём.
Исследователи обучили нейросеть на 800 фотографиях хвостов, изображающих 100 отдельных евразийских бобров, полученных в рамках программы Норвегии по отслеживанию животных. Все фото были сделаны при помощи зеркальной камеры с использованием одного объектива.
Новый алгоритм полностью оправдал себя — с его помощью нейросеть идентифицировала бобров в 95,7% случаев. Такой метод открывает двери для экологических исследований с применением неинвазивных методов распознавания и идентификации животных. Фактически речь идёт об полуавтоматической оценке больших баз данных фото без необходимости ловить и кольцевать животных.