Все более широкое использование искусственного интеллекта (ИИ) в радиологии открывает огромные перспективы для улучшения качества обслуживания пациентов и повышения эффективности работы. Однако в новом докладе RSNA, медицинским работникам предлагается обратить внимание на влияние этих мощных инструментов на окружающую среду.
«Мы часто упускаем из виду влияние хранения данных и инструментов искусственного интеллекта на окружающую среду», — говорит доктор Кейт Ханнеман, ведущий автор отчета. «Разработка и внедрение моделей ИИ требует значительных затрат энергии, а объемы хранения данных медицинской визуализации растут по экспоненте».
Исследование подчеркивает две стороны медали ИИ. С положительной стороны, ИИ может улучшить рабочие процессы, ускорить получение изображений и повысить качество обслуживания пациентов. Однако потребление энергии, связанное с обучением моделей ИИ и хранением огромных массивов данных, представляет собой серьезную экологическую проблему.
«Главное — найти баланс», — объясняет доктор Ханнеман. «Мы хотим использовать преимущества ИИ для лечения пациентов и при этом минимизировать его воздействие на окружающую среду».