Казахские и русские ученые обучили нейросеть распознавать инфаркт. Для принятия правильных действий при подозрении на инфаркт важны скорость и последовательность действий. Сегодня заключение о состоянии сердца можно получить за доли секунд, нейросеть способна по сигналам ЭКГ подробно описать локализацию, стадию и тип инфаркта в зависимости от глубины поражения.
Новые методы диагностики с помощью нейросети превосходят все ранее существовавшие. Предыдущие разработки не позволяли проводить сложные диагностические исследования типа и тяжести инфаркта.
Инфаркт обычно сопровождается изменениями кардиограммы. Благодаря тому, что каждое отведение обслуживает определенную область миокарда, можно точно узнать, где произошло омертвление тканей. Это можно увидеть по изменениям зубцов на ЭКГ.
Например, инфаркты перегородки и задней стенки миокарда определяются по изменениям в отведениях V1 и V3 на ЭКГ.
Результаты цифровой кардиограммы выводятся на экран, показывая изменения и отклонения зубцов в области сердца. Искусственный интеллект анализирует входные данные, используя правила, заранее установленные в процессе обучения нейросети. На экран выводятся результаты изменения ритма и отклонения в области сердца.
Исследователи планируют создать прототип электрокардиографа с обученной нейронной сетью, который сможет анализировать состояние сердца. Это позволит врачам более полно и быстро оценивать состояние сердца пациента, сделать правильные назначения препаратов и избежать возможный инфаркт.