«Коммуникация внутри проектов становится всё более многогранной, особенно если они входят в федеральные или национальные проекты, и без цифровых технологий управлять ими становится практически невозможно», - сказал на Х международном форуме «ИТ-Диалог» в Санкт-Петербурге заместитель руководителя Аналитического центра Евгений Гладышев.
Развивается всё – взаимодействие между участниками проекта, планирование, форматы мониторинга, методики оценки результатов. Помимо этого, необходимо решать задачи взаимодействия между проектными системами, чтобы избегать дублирования отчетности.
Курс Управление расписанием и продуктом проекта
ВАШ ШАНС СТАТЬ ПРОЕКТНЫМ ПРОФЕССИОНАЛОМ
22 – 23 марта
Обучение управлению расписанием проекта
Интенсивный 2- дневный (16 часов) курс (Boot Camp), включающий углубленное изучение инструментов и лучших практик планирования, управления, контроля расписания и продукта проекта
«Чтобы сохранить фокус на выполнении проектных задач, но при этом обеспечить необходимый уровень информирования и отчётности, требуется прорабатывать подходы к автоматизации. В первую очередь, это актуально для формирования и поставки данных о результатах проектов в различные системы отчётности и контроля», - пояснил Евгений Гладышев.
Цифра обеспечивает системный взгляд на качественные характеристики проектных процессов, происходящих в организации. «Как только вы оцифруете процессы взаимодействия, проектной команде станет проще работать, идти к цели, возникнет общее понимание задач, сроков, ресурсов и так далее», - подчеркнул эксперт.
Управление проектами на основе данных уже стало реальностью. «Данные позволяют определять целеполагание, автоматизированно оценивать реализацию решений и корректировать процессы до наступления рисковых событий. А информационные панели (дашборды) помогают следить за ходом реализации проекта и его результатами в режиме реального времени», – заявил Евгений Гладышев.
Безусловно, цифра не заменит проектный офис, во всяком случае пока об этом речи не идёт. Однако искусственному интеллекту потенциально можно передать часть функционала. Работа с мониторингом контрольных точек, анализ отчётной документации, критических путей, оценка риска, возникновение проблем и формирование предложений, основанных на опыте предшествующих решений, – с этими задачами ИИ способен справиться уже сегодня.
