Внебольничная остановка сердца (ВГОК) является ведущей причиной смертности в мире. Быстрое распознавание остановки сердца и начало сердечно-легочной реанимации являются ключом к выживанию.
За последнее десятилетие выживаемость до выписки из больницы увеличилась до 23% и, вероятно, связана с внедрением общедоступных дефибрилляторов и волонтерских служб реагирования, активируемых с помощью смартфона. Однако у людей с незамеченной остановкой сердца (до 50% всех пациентов с остановкой сердца) шансы на выживание низкие (<5%), поскольку в большинстве случаев цепь неотложной медицинской помощи активируется слишком поздно.
Автоматизированное обнаружение остановки сердца и тревожная сигнализация могут стать катализатором оказания ранней помощи людям с неявной остановкой сердца и сократить сроки лечения для людей с очевидной остановкой сердца. Большинство людей с ВГОК (внебольничной остановкой сердца) не были отнесены к группе высокого риска до события и поэтому не были защищены имплантируемыми кардиовертерами-дефибрилляторами (ИКД).
Носимые биосенсорные технологии широко используются в современную эпоху для мониторинга состояния здоровья как потребителями, так и в рамках удаленного мониторинга пациентов. Если они станут пригодными для автоматического обнаружения и оповещения в случае остановки сердца, это позволит оказать более раннюю помощь и повысить шансы на выживание при ВГОК (внебольничной остановкой сердца).
На основании этих данных предположили, что алгоритм, использующий фотоплетизмографию на запястье, может точно обнаружить остановку кровообращения.
Фотоплетизмография — это сенсорная технология, которая используется в умных часах для мониторинга частоты сердечных сокращений на запястье. Он неинвазивный, простой в использовании, доступный и позволяет обнаружить остановку кровообращения на основании отсутствия пульсирующего потока. Предыдущие исследования на животных показали возможность обнаружения гемодинамически нестабильных аритмий с помощью фотоплетизмографических датчиков.
Чтобы обеспечить автоматическое обнаружение остановки сердца и активацию системы неотложной медицинской помощи, необходима медицинская надежность с превосходной чувствительностью и низким уровнем ложных срабатываний. В проекте DETECT существующий браслет для удаленного мониторинга дорабатывается, чтобы обеспечить автоматическое обнаружение остановки сердца и подачу сигналов тревоги в повседневной жизни с использованием нескольких сенсорных технологий, включая фотоплетизмографию на запястье.
