Корпорация Microsoft занимается проектированием кастомизированного сетевого адаптера для дата-центров, оборудованных ИИ-серверами с ускорителями
Внедрение новых изделий поможет увеличить производительность при обработке ресурсоемких задач и снизить затраты на закупку оборудования. Это будет аналог сетевого адаптера или DPU уровня Nvidia ConnectX-7. Решение должно обеспечить до четырех портов и пропускную способность до 400 Гбит/с.
Поддерживается аппаратное ускорение обработки трафика, работы систем хранения данных, систем безопасности и управления в ЦОД для облачных, телекоммуникационных и корпоративных задач. Microsoft собирается использовать собственный адаптер для управления сетевым трафиком ИИ-серверов, оснащенных ускорителями Nvidia, чтобы снизить нагрузку на процессор и одновременно поднять скорость обработки данных.
У корпорации есть блок обработки данных MANA, основой которого является кастомизированный чип, разработанный специально с учетом обеспечения высокой пропускной способности. Также Microsoft применяет DPU Pensando и проектирует другие компоненты для своих дата-центров. Это, в частности, 128-ядерный Arm-процессор Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Maia 100.
Здесь мы рассказываем, что такое искусственный интеллект и зачем он нужен:
Freepik