Other Languages
В основе работы информационных систем лежит ИТ-инфраструктура финансовых организаций, которая сталкивается с вызовами, связанными с цифровой трансформацией и стремлением к технологической независимости. В этом контексте частное облако становится популярным решением среди финансовых институтов.
Недавно один из городских коммерческих банков активизировал работу над развитием частного облака, как нового инструмента, усиливаемого финтехом. В сотрудничестве с ведущими облачными провайдерами банк сосредоточил усилия на создании облачной инфраструктуры и услуг для финансов, инновациях в области сценарного финансирования и разработке бизнес-систем на основе облачных технологий. Это партнерство способствовало внедрению архитектуры частного облака банка, что позволило мигрировать ключевые бизнес-системы в облако и принесло множество преимуществ, включая ускорение бизнес-процессов, оптимизацию затрат и повышение уровня безопасности. Однако, возникли и новые вызовы для управления и обслуживания.
Перед банком встали следующие задачи:
- Как обеспечить единый сбор и управление трафиком в условиях гибридной облачной архитектуры;
- Как избежать "слепых зон" мониторинга в сложной гибридной среде;
- Как обнаружить и диагностировать скрытые сбои в облачной среде;
- Как унифицировать управление и повысить эффективность операционного менеджмента в гибридном облаке.
В ответ на эти выз
овы, Netis и банк разработали совместное решение для интеллектуального мониторинга производительности бизнеса в гибридной архитектуре частного облака, преодолевая трудности и идя вперед, несмотря на препятствия.
Вызов №1: Проблемы сбора трафика в гибридной облачной архитектуре
С развитием частного облака банка увеличилось количество бизнес-систем, развернутых и мигрировавших в облачные и контейнерные сервисы. Одной из ключевых задач стало безопасное и эффективное собирание трафика из гибридной облачной архитектуры, его интеграция с традиционным трафиком и управление. Netis предложила решение с использованием комбинированных датчиков, обеспечивающее сбор трафика в сложной среде и его управление через единую платформу, что позволило интегрировать данный трафик в систему управления бизнес-производительностью Netis (BPC).
Проблема №2: Трудности с определением бизнес-процессов в гибридных облачных системах
С развитием и увеличением количества систем, работающих в облаке, становится критически важным точно определить бизнес-процессы в условиях совместного существования традиционных и облачных технологий. Используя данные, проанализированные с помощью системы BPC, можно автоматически изучить и визуализировать все процессы бизнес-системы, обеспечивая возможность интеллектуального объединения приложений в одном узле. Это дает клиентам городского коммерческого банка возможность полностью понять каждый шаг и приложение в их бизнес-системах, тщательно проверить каждый бизнес-процесс и устранить любые пробелы в мониторинге, позволяя IT-отделу глубоко понимать и управлять бизнес-системами.
Проблема №3: Трудности с поиском и устранением неисправностей в гибридных облачных системах
Гибридные облачные архитектуры, благодаря своей гибкости и динамичности, усложняют процесс выявления и устранения неисправностей. Скрытный характер неполадок в такой среде делает диагностику более запутанной по сравнению с т
радиционными системами. Отсутствие точных инструментов для мониторинга может привести к задержкам в оповещении о проблемах, неточности в их локализации и ошибкам в анализе, что негативно скажется на работе всей системы.
Netis предприняла шаги для решения этой проблемы, разработав пять специализированных сигналов тревоги для мониторинга наиболее частых и критических неисправностей, включая ключевые финансовые операции. Благодаря автоматизированному обнаружению проблем и анализу их первопричин, компания смогла не только определить основные источники сбоев, но и быстро их устранить. Это обеспечило облачным системам такую же высокую оперативность реагирования на проблемы, как и в традиционных средах.
Издание №4: Управление и техобслуживание в условиях гибридного облака
Сотрудничество городского банка с облачными провайдерами открывает новую главу для его финансового частного облака. Перед отделом ИТ-поддержки встает непростая задача управления в условиях смешанной облачной архитектуры. В этих условиях разработка единой системы для умного мониторинга становится крайне важной. Платформа Netis BPC предлагает решение, объединяющее гибридное облако и традиционные среды в одном мониторинговом интерфейсе, обеспечивая полное покрытие без "слепых зон" и повышая эффективность работы ИТ-службы.
Функция многоуровневого отслеживания в Netis BPC позволяет банку следить за операциями между облачными и наземными системами, используя идентификаторы бизнес-транзакций. Это обеспечивает возможность полного контроля за процессами "от начала и до конца".
Совершенная система показателей производительности приложений в Netis BPC дает возможность визуализации состояния всех бизнес-процессов в реальном времени. Графический интерфейс представляет ключевые метрики, важные для ИТ-отдела, позволяя наглядно отслеживать эффективность работы. "Пять золотых стандартов" производительности приложений, вместе с другими бизнес-метриками, визуализированы через диаграммы и графики, облегчая анализ и мониторинг за приложениями и транзакциями.
At Netis, we're at the forefront of analyzing business(APM) and network performance(NPM), ensuring that over thirty billion transactions run smoothly every day. Our commitment to system and data security is paramount, and we pride ourselves on our ability to conduct real-time analysis through network traffic mirroring. This means we can get the job done without the need for any agents or disruptions to your existing operations. Based in Shanghai, China, Netis is a global software company known for its high-performance products and cost-effective solutions. Interested in what we offer? Don't hesitate to get in touch. We're excited about the possibility of working together and welcoming new partners.
Discover more at: www.netis.com/en/
Or drop me a line directly: dennis.li@netis.com
