Он основан на Google Gemini, так?
Знакомьтесь, Gemma, модель искусственного интеллекта Google с открытым исходным кодом.
В среду Google анонсировала новое семейство моделей, призванных "помочь разработчикам и исследователям ответственно подходить к созданию искусственного интеллекта". Gemma основана на тех же исследованиях и технологиях, которые использовались при создании Gemini, ее моделей с закрытым исходным кодом, которые поддерживают чат-бота Gemini (ранее Bard) и связанные с искусственным интеллектом инструменты для Workspace (ранее Duet AI).
Сможет ли Gemma вывести Google вперед в гонке искусственного интеллекта?
Конкуренция в области искусственного интеллекта между Google и OpenAI в 2024 году все еще будет сильной, но OpenAI, похоже, имеет преимущество. Практически каждую вторую неделю мы получаем новую функцию или обновление от Google, только для того, чтобы OpenAI выпустила что-то большее. В декабре Google анонсировала Gemini, а менее чем через месяц OpenAI запустила GPT-магазины. На прошлой неделе Google анонсировала «броское» обновление для Gemini под названием «Gemini 1.5». Однако это быстро затмила презентация OpenAI своего генератора видео с искусственным интеллектом Sora.
Однако есть одна вещь, которую OpenAI еще предстоит сделать — разработать какие-либо версии своих моделей с открытым исходным кодом. Прозрачность на самом деле не является сильной стороной этой компании.
Google также не была полностью откровенна в том, как обучаются ее модели искусственного интеллекта. Однако она создала Gemma, потому что компания верит в то, что «делает искусственный интеллект полезным для всех», как говорится в объявлении.
Gemma выпускается в двух модификациях: Gemma 2B и Gemma 7B. Обе модели предварительно обучены и могут работать на ноутбуке, ПК, а также в облаке Google с ускорением GPU и TPU. В отличие от мультимодальной модели Gemini, Gemma поддерживает только преобразование текста в текст.
С точки зрения производительности, Gemma, по словам Google, значительно превосходит более крупные модели по ключевым показателям, придерживаясь строгих стандартов безопасной и ответственной работы. Стоит отметить, что на момент публикации технический документ по Gemma был недоступен.
Говоря о безопасности и ответственности, Gemma предварительно обучена отфильтровывать личную и конфиденциальную информацию. Она была протестирована с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF) для согласования. Кроме того, она прошла ручное повторное объединение в команды и состязательное тестирование на предмет потенциального вреда.
Вместе с Gemma, Google также выпустила новый инструментарий Responsible Generative AI Toolkit, который включает классификацию безопасности, отладку и лучшие практические ресурсы для разработки LLMS.
Gemma доступна бесплатно на Kaggle и Colab. Она также доступна через Hugging Face, MaxText и Nvidia NeMo. Кроме того, первые пользователи Google Cloud получают кредиты на сумму 300 долларов.
