Всем привет! На связи Наталья Нагорнова!
Работаем с отзывами. С помощью этого prompt мы будем проводить детальный анализ своих и чужих отзывов, включающий тональность, эмоции, детали, тренды и паттерны, и, самое главное, решения, как улучшить продукт/услугу/бренд.
Что для этого нужно: ChatGPT 4
Готовый prompt:
«Привет, ChatGPT! Мне нужно провести анализ тональности клиентских отзывов о (название продукта/услуги/бренда). Вот что я хочу узнать:
1. Общая тональность: опиши общую тональность отзывов – большинство положительные, отрицательные или нейтральные? Приведи примеры характерных высказываний для каждой категории.
2. Эмоциональные реакции: какие основные эмоции выражают клиенты в своих отзывах? Например, удовлетворение, разочарование, радость, гнев и т.д.
3. Ключевые аспекты отзывов: выдели ключевые аспекты продукта/услуги/бренда, которые чаще всего упоминаются в отзывах. Какие аспекты вызывают положительные, а какие – отрицательные эмоции?
4. Тренды и паттерны: есть ли какие-то заметные тренды или паттерны в отзывах? Например, улучшение или ухудшение восприятия с течением времени, связанные с определенными событиями или изменениями в продукте/услуге.
5. Рекомендации и инсайты: на основе проведенного анализа, какие рекомендации ты можешь предложить для улучшения восприятия бренда/продукта/услуги?
Заранее спасибо за твой анализ и подробные выводы!»
Простестировала на многих компаниях и продуктах, но оставлю тут анализ отзывов про Шедеврум:)
P.S. При таком prompt СhatGPT воспользуется поиском Bing.
Если у вас есть чуть больше, чем 3 минуты времени, и вы хотите проанализировать все-все-все отзывы, тогда рекомендую скопировать отзывы со всех источников (Яндекс.Карты, социальные сети, отзовики, маркетплейсы и т.д.) и загрузить их в файлик в формате txt.
Затем этот файл прикрепить в нейросеть и уже в prompt указать, чтобы ChatGPT проанализировал отзывы с прикрепленного файла.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал, чтобы узнать больше!
