Раньше каналом поиска товаров были поисковые системы типа Яндекса и Google. Сегодня же центр внимания переместился на маркетплейсы. И произошло это стремительно быстро. Анна предполагает, что аналогичную эволюцию можно ждать и для нейросетей: вскоре большая часть поиска товаров будет осуществляться через специализированные боты. Это означает, что для успешного присутствия на рынке необходимо адаптироваться к новым требованиям поисковых алгоритмов искусственного интеллекта, особенно в плане поведенческих факторов выбора товаров.
Ключевым аспектом является максимальная информативность товарных карточек для идентификации и рекомендации продуктов клиентам. Важно учитывать не только технические характеристики, но и эмоциональные аспекты, которые нейросеть будет извлекать из отзывов покупателей. Отзывы становятся критически важным элементом, определяющим выбор в пользу того или иного товара.
Анна также обозначила сферы, где уже сегодня можно успешно применять нейросети:
— разработка бренда и BTL-стратегий;
— создание статей, рекламных роликов;
— планирование структуры продуктов;
— автоматизация бизнес-процессов, включая создание инструкций, протоколов встреч и переводов;
— в маркетинге нейросеть помогает в создании продуктовых стратегий, анализе аудитории и отзывов, генерации контента для социальных сетей, проведении маркетинговых исследований, разработке прототипов лендингов и креативных материалов.
Особое внимание уделено возможности нейросети в увеличении пожизненной ценности клиента (LTV) через создание ботов, геймификацию и стратегии вовлечения. В условиях постоянного роста стоимости привлечения клиентов, использование искусственного интеллекта позволяет максимизировать доходы от каждого покупателя.
Таким образом, интеграция нейросетей в процессы электронной коммерции открывает новые горизонты для повышения эффективности работы с контентом, оптимизации маркетинговых стратегий и увеличения продаж.
Примеры применения искусственного интеллекта в бизнесе и маркетинге
Бот-магнит. Этот инструмент предоставляет предпринимателям ежедневные бизнес-прогнозы, подсвечивая важные аспекты, которые могли быть упущены. Например, он может указать, что ваша эффективность может оказаться на уровне крупных брендов, вроде Starbucks, и подсказать, что необходимо для достижения ещё больших высот.
Вирусное видео. Пример создания рекламного ролика для акварельных маркеров, где сначала искусственный интеллект раскрашивает картину, затем оживляет её, и все эти элементы объединяются в одно вирусное видео. Такой подход обеспечивает широкое распространение среди аудитории без дополнительных затрат.
Быстрые тесты. Нейросеть может существенно ускорить процесс создания дизайна, предоставляя качественные результаты всего за несколько минут. Это особенно ценно, когда не удается быстро найти талантливого специалиста, а результат нужно получить срочно.
PR-стратегия для блогеров. Нейросеть помогает создавать персонализированные подарки, например, наброски для картин с изображением блогера или его ребёнка, которые затем превращаются в подушки или свитшоты. Это способствует органичному продвижению продукта среди такого рода аудитории.
BTL-акция. Организация мероприятия в парке с созданием мозаичного сердца из кусочков, раскрашенных маркерами. Это не только привлекает внимание к продукту, но и объединяет участников акции через творчество и общие ценности.
Методология контентной воронки. Подход к созданию контента для товарных карточек на маркетплейсах, где каждый элемент должен выступать в роли консультанта-продавца, привлекая внимание и стимулируя покупку. Важно сочетать эмоциональные и рациональные аргументы для повышения конверсии.
Эти примеры демонстрируют гибкость искусственного интеллекта в различных сферах бизнеса и маркетинга, открывают новые возможности для инноваций и эффективного взаимодействия с целевой аудиторией.
Методика разработки высокопродаваемой карточки товара
Чтобы создать эффективную карточку товара, обычно требуется около четырех дней. Это время необходимо для того, чтобы глубоко понять целевую аудиторию и ее потребности. Процесс включает в себя проведение исследований (custdev), анкетирование и попытку мысленно поставить себя на место клиента. Затем следует этап детального анализа продукта, определения его уникального предложения и позиционирования на рынке, а также выявление необходимых типов контента и добавление маркетингово активных элементов (МАДы), которые можно сравнить с приправами для блюда, делающими его неповторимым и аппетитным.
МАДы — это, по сути, элементы, вызывающие эмоциональный отклик у покупателя, такие как триггеры, ассоциации и креативные идеи. Они придают карточке товара живость и делают ее привлекательной для потенциальных покупателей.
Работу методики можно увидеть на примере пилингов. В случае с компанией 19Lab была задача выделиться на фоне конкурентов. Анна выбрала стратегию, отходящую от эмоциональной подачи к более рациональной и научной, что позволило значительно увеличить продажи продукта — с 500 тысяч до 1,5-3 миллионов рублей.
Результаты применения нейросетей
С помощью нейросетей процесс создания высокопродаваемой карточки товара можно сократить до полутора дней. Искусственный интеллект способен быстро провести анализ аудитории, исследование рынка, определить позиционирование и УТП, а также разработать креативные концепции и МАДы. Это оставляет больше времени на доработку идеи и формирование технических заданий для дизайнеров и фотографов, тем самым повышая эффективность и скорость вывода товара на рынок.
Хотите узнать больше о электронной торговле и обогатиться практическим опытом? Присоединяйтесь к конференции МАРКЕТПЛЕЙСЫ, которая пройдет 22-23 мая! Регистрируйтесь на практикумы и другие интерактивные форматы, чтобы получить новые знания и расширить свои деловые связи. Не упустите возможность стать частью этого события и вдохновиться успехом других участников!
