Журнал «ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ. Передача и распределение» продолжает наблюдать за развитием инновационных технологий в сфере электроэнергетики за рубежом. Одним из наиболее перспективных научно-технологических направлений, внедрение которого в различные бизнес-процессы электросетевых компаний поможет коренным образом улучшить эффективность работы, является искусственный интеллект (ИИ).
В настоящее время многие электросетевые компании сталкиваются с проблемой в необходимости быстрой и сравнительно низкозатратной модернизации электросетевой инфраструктуры в исторических центрах крупных городов, характеризующихся, как правило, высокой плотностью застройки и подземных коммуникаций различного назначения. При этом со стороны общественности, властей и надзорных органов предъявляются достаточно жесткие требования к скорости и точности проведения земляных работ, восстановления нормального функционирования участка дороги, квартала и т.п. В этих условиях доступ к всеобъемлющей и точной информации о подземных коммуникациях имеет решающее значение для завершения таких модернизаций вовремя и в рамках бюджета. Технология, способная оказать помощь в решении такой задачи, предложена одним из зарубежных разработчиков.
Для подробного картографирования местности применяются данные, полученные с нескольких сенсоров, монтируемых как на колесных мобильных платформах, так и на БПЛА. Сканирование области производится по схеме «змейка», в результате чего получается беспрецедентная плотность точек данных. Такой подход исключает человеческие ошибки и предвзятость в процессе сканирования и максимально повышает полноту собираемых данных.
Разработчики подчеркивают, что в отличие от традиционных методов прямого сканирования, которые начинаются с существующих записей и визуальных подсказок, таких как канализационные люки или гидранты, для определения местоположения, их оборудование сканирует каждый квадратный метр местности с точностью до 1 сантиметра, чтобы выявить все известные и неизвестные подземные ресурсы, независимо от внешних данных. В качестве источников данных наряду с фотоматериалами высокого разрешения используются многочастотный индуцированный и пассивный электромагнитный сенсоры, магнитный градиометр, многочастотный многоканальный георадар, проникающий в грунт, и электрическое моделирование во временной, частотной и пространственной областях.
Далее разработанная компанией система искусственного интеллекта оптимизирует обработку данных геофизических исследований в цифровой двойник и дополненную реальность, что позволяет выявлять все подземные коммуникации с необходимой точностью. При этом происходит не только точное и полное картографирование недр, но и идентификация всех коммуникаций по видам. Окончательную верификацию коммуникаций на основе данных, обработанных ИИ и выданных им предположений, осуществляют эксперты.
Результатом работы являются высокоточные цифровые карты всех подземных коммуникаций, на основе которых специалисты электросетевых компаний имеют возможность планировать проведение работ и выполнять их с высокой степенью точности и скоростью.
Источник: tdworld.com
