2024 год принесет всеобщее внедрение ИИ, а также станет поворотным для области кибербезопасности из-за использования новых алгоритмов шифрования данных.
Эксперты прогнозируют, что в наступающем году следует ожидать широкого распространения приложений, основанных на искусственном интеллекте, процветания «Интернета вещей» для роботов и развития вычислений как услуги.
Процветание ИИ и борьба за чипы
Компания-консультант в сфере технологий GP Bullhound предсказывает, что 2024 год станет годом искусственного интеллекта, и технологии на его основе начнут играть ключевую роль в формировании будущего технологической индустрии. Аналитики выделяют несколько ключевых тенденций в области ИИ в 2024 году.
Большие языковые модели станут меньше. Такие модели или агенты ИИ уже разрабатывает сообщество разработчиков. Предполагается, что менее крупные модели станут не менее эффективными и при этом будут обладать более точными знаниями в выбранной области.
Начнется бум приобретения данных для обучения. Например, OpenAI уже запустила программу для приобретения датасетов у партнеров для обучения своих моделей ИИ. Вероятно, они будут включены в обучающий набор модели GPT-5.
Аналитики Air Street Capital утверждают, что в 2024 году как минимум одна компания из сферы ИИ выйдет на IPO.
Одновременно с этим прогнозируется, что в следующем году начнется масштабная конкуренция за процессоры для обучения ИИ. Глава OpenAI Сэм Альтман уже объявил, что подписку на ChatGPT временно приостановили из-за большой загрузки вычислительных мощностей компании. Аналитики Air Street Capital прогнозируют, что в 2024 году финансовые учреждения создадут так называемые долговые фонды GPU (графических процессоров), которые станут альтернативой венчурному капиталу в финансировании вычислений. Кроме того, по их мнению, из-за роста рабочих нагрузок крупная компания, занимающаяся искусственным интеллектом (например, OpenAI), может приобрести компанию по производству чипов искусственного интеллекта.
Широкое внедрение ИИ-приложений
По прогнозам Института инженеров электротехники и электроники (IEEE), уже в 2024 году приложения на основе искусственного интеллекта будут использоваться в самых разных областях. ИИ будет помогать оптимизировать данные, решать сложные задачи и принимать решения с человеческой точностью. IEEE называет несколько потенциальных сфер применения приложений с встроенным ИИ:
- выявление уязвимостей кибербезопасности в реальном времени и предотвращение атак;
- улучшение эффективности автоматизации цепочек поставок и работы складов;
- помощь и ускорение разработки программного обеспечения;
- автоматизация обслуживания клиентов;
- ускорение проверки соискателей, вакансий, подбор и найм персонала;
- ускорение исследований заболеваний и разработка лекарств;
- автоматизация и стабилизация источников электроснабжения.
Аналитики Air Street Capital соглашаются, что самообучающиеся ИИ-агенты уже в 2024 году смогут выполнять сложные задачи — разрабатывать игры, решать научные задачи и т.д.
Forrester добавляет, что компании будут разрабатывать свои «модели языка бренда», которые будут обучаться на данных аудитории различным маркетинговым механизмам. Таким образом, они смогут производить креативный контент, персонализированный для конкретного человека, используя шрифты, цвета, тон сообщений и другие элементы брендинга.
Рост периферальных вычислений
Периферальные вычисления — это метод, направленный на локализацию хранилищ данных, позволяющий более эффективно собирать данные с устройств, генерирующих информацию, а также от пользователей, использующих эту информацию.
Эксперты из Gartner отмечают, что периферальные центры обработки данных помогают компаниям справиться с возрастающим объемом данных, особенно при работе с системами искусственного интеллекта. К 2024 году инновации значительно снизили расходы на создание и внедрение периферальных систем, а сами технологии достигли зрелости.
Это позволит компаниям в следующем году сосредоточиться на внедрении более совершенных алгоритмов шифрования, механизмов безопасной загрузки и аппаратных средств безопасности, а также полностью использовать преимущества периферийных и облачных вычислений. Согласно данным аналитиков Accenture, почти половина опрошенных компаний применяют этот комплексный подход, а 79% планируют полностью интегрировать периферийные устройства с облачным хранилищем данных в ближайшие три года.
Кроме того, к 2024 году с широким внедрением 5G появятся новые возможности использования периферийных вычислений. Компании смогут взаимодействовать с данными независимо от их расположения — в централизованных локальных, общедоступных или частных облачных центрах обработки данных. Это обеспечит большую связность «Интернета вещей» в разных отраслях, позволит более эффективно внедрять автоматизацию и интегрировать инструменты искусственного интеллекта. В McKinsey предсказывают, что 70% компаний будут использовать гибридные или мультиоблачные технологии, инструменты и процессы управления.
Наконец, к 2024 году будут развиваться периферийные вычисления как услуга (EaaS), когда компании смогут выбирать определенную подписку, чтобы масштабировать свои периферийные вычислительные ресурсы без значительных инвестиций в инфраструктуру.
Эксперты из StartUs Insights указывают на возможности широкого внедрения интернета вещей. Он обеспечивает обнаружение, мониторинг и отслеживание роботов, выполняющих определенные задачи. Подключенные роботы собирают и передают данные на периферийные вычислительные платформы, получая от них обратную связь практически в реальном времени. Так, португальский стартап Sky Powerlines разрабатывает беспилотные летательные аппараты на базе «Интернета вещей» для аэрофотограмметрии. Они захватывают изображения линий электропередачи для создания 3D-карт, а затем SaaS-платформа анализирует их и предлагает аналитические отчеты. Это позволяет предприятиям лучше планировать линии электропередачи и тратить меньше средств на их инспекцию.
Гиперавтоматизация
Эксперты из Forrester предсказывают, что в 2024 году ведущие компании начнут трансформировать процессы автоматизации, учитывая потенциал искусственного интеллекта. Так, решения на основе больших языковых моделей будут действовать в качестве автономных помощников или цифровых коллег, а также применяться в рабочих процессах, требующих оперативности. Например, чат-боты на базе ИИ смогут обеспечивать круглосуточную поддержку и другие услуги для клиентов.
Согласно прогнозам Forrester, это приведет к следующему:
- 10% всех операций будут выполняться цифровыми сотрудниками — это могут быть операции по продаже, доставке, адаптации или поддержке продукта, а также услуги администрирования, обслуживания и поддержки;
- автономная доставка перейдет на новый уровень — большую часть работы будут выполнять беспилотные погрузчики, роботы-доставщики и дроны;
- поставщики корпоративных приложений возьмут на себя 35% всех расходов на автоматизацию, они будут сосредотачиваться на разработке инструментов визуализации и аналитики процессов, которые будут встроены в платформы корпоративных приложений.
По прогнозам, к 2024 году 80% IT-компаний из глобального рейтинга топ-600 начнут внедрять процессы гиперавтоматизации в свои «дорожные карты».
Криптография после квантовой эры
Как ожидается, 2024 год станет временем начала широкого применения алгоритмов криптографии после квантовой эры. Эти методы позволят обезопасить данные от возможных атак, использующих вычисления квантовых компьютеров. NIST (Национальный институт стандартов и технологий США) объявил, что в следующем году первые три таких алгоритма будут готовы для массового использования.
IT-корпорации уже совершают первые шаги в этом направлении. Например, Google начала внедрять квантово-устойчивые методы шифрования в Chrome версии 116. Кроме того, компания представила открытую версию алгоритма FIDO для защиты шифрования, обеспечивающего безопасный доступ к сайтам без использования паролей. В Google выразили надежду, что эта новация будет поддерживаться основными веб-браузерами. Мессенджер Signal также обновил протокол сквозного шифрования связи, интегрировав в него квантово-устойчивый алгоритм.
Эксперты подчеркивают, что компаниям и организациям необходимо начинать использовать криптографию после квантовой эры, не дожидаясь возможности таких атак. Это позволит обезопасить данные не только от будущих угроз, но и от текущих атак, когда злоумышленники могут собрать данные сейчас и расшифровать их позднее.
*********
Больше об инновациях и искусственном интеллекте в моем ТГ-канале - https://t.me/Iconi_Ai. Пишу о новых технологиях и их влиянии на бизнес – подписывайтесь!)
Спасибо, что прочитали до конца! Задавайте свои вопросы в комментариях – буду рад ответить.
