Samsung сталкивается с жесточайшей конкуренцией на рынке процессоров, но теперь компания рассматривает искусственный интеллект как основной драйвер будущего роста. Сообщается, что компания будет делать все возможное для разработки чипов с искусственным интеллектом и налаживать тесные партнерские отношения с другими игроками в этой области, чтобы укрепить свои позиции в качестве диверсифицированного поставщика полупроводников.
Однако это будет легче сказать, чем сделать, поскольку Samsung продолжает сталкиваться с проблемами в получении заказов от крупных разработчиков чипов, под управлением искусственного интеллекта, таких как NVIDIA, и таких конкурентов, как SK Hynix и TSMC. SK Hynix выиграла эксклюзивные права на поставку некоторых чипов памяти NVIDIA с высокой пропускной способностью, а TSMC заключила контракт на производство графического процессора NVIDIA H100.
Samsung может стремиться к тесному сотрудничеству с OpenAI
На рынке чипов памяти у Samsung уже были непростые времена. Доля рынка DRAM сократилась до 38,9% в третьем квартале 2023 года по сравнению с 34,3% у SK Hynix. Он также отстает от TSMC и Intel в продажах производств.
В настоящее время Samsung рассматривает стратегию «под ключ», чтобы использовать свои сильные стороны в производстве чипов, крупномасштабной интеграции, проектировании чипов и их производстве. Он стремится сотрудничать с OpenAI, компанией, стоящей за чрезвычайно популярным ChatGPT, поскольку рассматривает компанию как крупного партнера в своей стратегии.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман посетил Сеул в прошлом месяце и встретился с ключевыми руководителями подразделения чипов Samsung Electronics. Представители компании подчеркнули, что Samsung является единственной компанией по производству процессоров, которая может комплексно заниматься проектированием чипов, их производством и упаковкой. Это позволяет Samsung предоставлять клиентам узкоспециализированные решения посредством совместного проектирования чипов и корпусов.
Аналитики рынка Южной Кореи полагают, что Samsung может стать лидером в области готовых решений искусственного интеллекта в течение следующих двух-трех лет. Разнообразные возможности литейного производства, варьирующиеся от 3 до 5 нм, а также устаревшие процессы от 14 до 28 нм, также окажутся полезными в этом отношении.