Боты в директе служат разным целям.
Одни создаются для увеличения трафика, в том числе и поискового, другие накручивают поведенческий фактор для получения приоритета в органической поисковой выдаче.
До 2017-2020 годов использовались клики как человеческие, так и автоматизированные.
Например, в офисе отдел продаж получает задачу посещать сайты конкурентов в поисковой выдаче, не кликая при этом по своему объявлению.
При этом сотрудники могут выполнять другие, более глубокие, действия на сайте в соответствии с техническим заданием.
Теперь такие задачи проще, дешевле и надежней доверить автоматизированной системе.
Система скликликов в поиске сложнее. Её алгоритмы даже взаимодействуют с сайтом глубже, чем среднее человеческое взаимодействие.
Но Яндекс борется. Иногда деньги за клики возвращаются, например, через Яндекс.Метрику, где можно отследить недействительные клики роботов.
Боты для скликивания часто используют фермы с большим количеством подменных IP-адресов и MAC-адресов.
Ранее защиты от автоматизированных кликов не было, и можно было ночью или днём запустить кампанию, чтобы искусственно имитировать трафик на рекламу конкурентов.
Существовали даже разные тактики, типа подсиживания, для реализации которых роботы интегрировались с бидерами. И сначала бидер подпирал конкурента, делая ставку чуть меньше, а бот начинал скликивать. Что бы не просто деньги списались, а по максимуму, чтобы бюджет быстрее слить.
Но, Яндекс улучшил способы определения качества аккаунтов, стал учитывать активность пользователя не только в отношении рекламы. Теперь для эффективной работы ботов требуются аккаунты с некоторой «живой» историей активности. Так, Яндекс пытается распознать аккаунты реальных людей, проверяет если у него есть почта, подписки и другая активность.
Как следствие – появился спрос на «хорошие» аккаунты. А спрос рождает предложение.
Появилось направление «Фарминг аккаунтов». Суть которого в том, чтобы генерировать аккаунты и потом «растить» их, делая максимально похожими на аккаунты реальных людей
Фарминг аккаунтов увеличивает стоимость склика и это происходит как в поиске, так и в сетях.
Только, если в поиске скликивание чаще всего направлено против конкурентов и идет по их рекламе.
В сетях же, распределение более гибкое.
Объявление с высокой эффективностью по оценкам Яндекса получает бонус в виде частого показа и, потенциально, сниженной стоимости клика.
Хотя, современные автоматические стратегии делают этот бонус менее значимым.
Еще одним направлением скликивания является игра с поведенческим фактором, важность которого не уменьшается.
SEO-специалисты активно использовали его для продвижения в 2020 и 2021 годах.
"ЯDветы": Полезные советы и рекомендации по работе с Яндекс.Директ
А можно ли бороться со скликиванием?
Можно, но требует изощренных методов.
Например, жесткий таргетинг на основе определенных запросов или интересов пользователей.
Еще, ключевые слова – этот инструмент, который всегда остается в распоряжении рекламодателя.
Находя определенные ключи и определяя время, когда скликивание идет наиболее интенсивно, можно отключать показы на данный период, избежав тем самым нежелательных кликов.
Многие считают, что это не решение проблемы, предпочитая работать с сегментами.
Однако на моем опыте, сегменты часто работают неэффективно, даже при больших бюджетах.
В сфере интернет-рекламы я общался с экспертами и владельцами бизнесов.
Оказалось, что многие не используют сегментацию Яндекса должным образом.
Существуют также сегменты, создаваемые сторонними компаниями. Например, сегменты антифрод, которые, по сути, малоэффективны, так как мошенничество обычно имеет свою специфику для каждой ниши.
Например, один и тот же робот не может участвовать в десятках тем одновременно.
К тому же, в базу антифрод можно попасть случайно, просто из-за невнимательного клика по нерелевантной рекламе.
Такие клики называют мискликами
Рассмотрим ситуацию с РСЯ (рекламной сетью Яндекса).
Пользователь может случайно кликнуть по рекламе, например, при поиске информации о транспортировке трактора, и мгновенно покинуть сайт, поняв, что реклама не соответствует его запросу.
Тем не менее, Яндекс может ошибочно зафиксировать такой визит как действие робота и добавить пользователя в базу антифрод.
Это приведет к тому, что человек, который мог бы совершить покупку или воспользоваться услугой, оказывается в базе, где его дальнейшие действия рассматривается Яндексом с подозрением, в лучшем случае будут постоянно вылезать подтверждения человечности, в виде капч и т.п.
Лично у меня, использование подобных баз вызывает сомнения в их эффективности
Особо хочу отметить, что в то время как некоторые клики были результатом накрутки ботами, есть и другие – просто случайные клики в мобильных приложениях или на различных веб-сайтах, где делается специальный, «хитрый» дизайн, когда элементы сайта перекрываются рекламой.
РСЯ имеет свои особенности.
Например, партнеры сети получают денежную награду за видимые показы рекламы.
Показ считается видимым, если более 50% рекламного блока находится в зоне видимости экрана не менее двух секунд.
Однако есть нюансы, особенно в мобильных приложениях, где такие условия могут быть спорными.
Кроме того, трафик может идти не только с главной страницы сайта, но и с других страниц.
Важно анализировать источники трафика, чтобы понимать и оценивать их качество.
Иногда на площадках можно встретить призывы поддержать проект кликом по рекламе, что также влияет на качество трафика и эффективность рекламы.
Расчет суммы вознаграждения партнера за показ рекламы осуществляется по особой формуле, которая включает множество переменных, в том числе и характеристики целевой аудитории.
Это обеспечивает более объективную оценку стоимости показа.
Метод оплаты адаптирован под разные модели: за показ, клик или конкретное действие.
Если трафик сайта низкокачественный и реклама не привлекает внимания, доходы уменьшаются. Таким образом, редкие и ценные объявления становятся еще более редкими, сокращая заработок владельца сайта. И он начинает хитрить с ботами.
Поэтому, чтобы повысить эффективность рекламы, необходимо учитывать не только количество показов, но и качество взаимодействия.
Важно отметить, что качество трафика и релевантность площадки к тематике объявления играют ключевую роль.
Накрутка трафика ботами ведет к искажению реальной картины и, как следствие, к снижению доходов от рекламы.
Эффективность рекламы проверяется через клики и переходы.
Некоторые пытаются строить выводы на соотношении процента переходов, совершенных при малом времени пребывания на сайте. Типа это точно боты.
Но здесь надо проверять сайт. Если он состоит из одного экрана с ярким призывом и ссылкой на квиз, о каком времени пребывания на нем может идти речь? Это может быть результатом как действий реальных людей, так и ботов.
Оплата за показ рекламы может учитывать эффективность баннеров.
Важно, чтобы посетители не только просматривали рекламу, но и выполняли на сайте определенные действия.
Это связано с моделью оплаты за действие (CPA).
Создание робота, который будет имитировать действия на сайте, не сложно.
Поэтому защита от таких автоматизированных действий должна быть приоритетом, особенно для форм обратной связи или квизов.
Яндекс внедрил новую модель оплаты за конверсию в августе 2020 года.
Это вызвало определённый ажиотаж, так как стоимость контакта оказалась значительно ниже, что по началу казалось привлекательным.
Однако, к середине 2021 года стало очевидно, что это привело к большому количеству некачественного трафика и снижению доходов Яндекса: если в 2020 году доход составил примерно миллиард, то в 2021 уже только полмиллиарда за девять месяцев.
Яндекс понял, что нужно срочно действовать, чтобы избежать финансовых потерь.
В последние месяцы 2021 года компания начала искусственно увеличивать количество конверсий с помощью ботов. Это было легко заметить по множественным звонкам клиентам, которые оставили заявку всего в одном месте, а не в нескольких, как обычно поступают реальные люди.
Введение модели CPA привело к дефициту рекламного оборота. Вместо того чтобы признать модель убыточной и сократить штат, Яндекс пытался поддержать систему, хотя на практике она оказалась неэффективной и сейчас постепенно отключается.
Порог вхождения в РСЯ для рекламных площадок снижался с каждым годом, что привело к ухудшению их качества и увеличению некачественных кликов.
Эта проблема остаётся актуальной, и многие владельцы сайтов активно интересуются вопросами о накрутке и заработке в этой сфере.
Влияние поведенческих факторов
Поведенческие факторы воздействуют на репутацию и видимость в сети. Понимание этого помогает распознавать действия ботов, которые не являются деятельностью настоящих пользователей.
Существуют компании, специализирующиеся на создании бот-ферм.
Они предлагают свои услуги не только по атакам, но и по защите от атак конкурентов. Некоторые клиенты рассказывали мне о коммерческих предложениях, которые они получали. В них говорится о возможности защиты от таких недобросовестных практик.
Однако полной защиты нет.
Да и платежи бот-фермам подобны отчислениям мафии за неприкосновенность.
Хотя, крупные компании иногда платят значительные суммы, чтобы избежать атак. Работает это и в обратном направлении: многие готовы инвестировать в бот-фермы для давления на конкурентов.
Это реальность современного бизнеса в интернете.
Яндекс, как и любая другая поисковая система, ведет постоянную борьбу с ботами.
Однако не всегда возможно полностью исключить их влияние.
Важно помнить, что Яндекс не гарантирует возврат средств за недействительные клики. Это делается исключительно на усмотрение компании.
Если вы хотите бороться с ботами, вам потребуется кардинально изменить сайт. Это включает в себя смену домена и названия компании, а также логотипа. Боты используют эти.
Когда речь заходит о доменных именах, важно избегать повторений. Если ранее ваш сайт был "Ромашка Окна", не стоит просто добавлять к старому названию новый кусок, типа "Landing Page" или менять поддомен. Важно подойти к выбору имени творчески и обеспечить его уникальность.
В отношении метрики, интересно отметить, что Яндекс не учитывает её при оценке сайтов. Например, если метрика установлена на разных сайтах, это не приведет к санкциям, по крайней мере на данный момент.
К тому же, метрику можно скрыть с помощью Google Tag Manager, что исключает её видимость.
Вообще, не вижу смысла устанавливать множество метрик.
Вместо этого можно использовать более продуманные подходы. Например, некоторые пользователи нашли способ использовать сегменты Яндекса, отбирая целевую аудиторию и уменьшая ставки на 100% для определенной базы, что приводит к снижению стоимости заявок.
Это доказывает, что иногда нестандартные решения могут быть эффективны, но такие лайфхаки доступны не всем.
Если говорить о рекламных кампаниях, то важно следить за ценой клика.
Если она падает, возможно, качество заявок ухудшилось.
В таком случае стоит связаться с заказчиком и выяснить детали.
Если заявки оказываются низкого качества, возможно, потребуется полный перезапуск кампании.
Да и в ПОИСКЕ на ручных стратегиях с оптимизацией кликов, мониторинг цены за клик остается актуальным.
Конечно, не всегда нужно стремиться к первой позиции, но важно также учитывать различия в мобильном и ПК трафике.
Корректировки могут включать географический таргетинг или 100% исключения, но будьте осторожны с корректировками ставок, так как они могут привести к увеличению нежелательного трафика.