Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг пускай и не напрямую, но всё же раскритиковал недавнее заявление главы OpenAI Сэма Альтмана о желании привлечь от 5 до 7 триллионов долларов инвестиций для производства процессоров с искусственным интеллектом для ускорения развития ИИ.
Заявление Сэма Альтмана о необходимости 7 триллионов долларов на разработку ИИ-чипов звучит особенно удивительно на фоне того, что вся мировая полупроводниковая промышленность сейчас оценивается примерно в 1 триллион долларов в год. По мнению Дженсена Хуанга, нет никакой необходимости в больших инвестициях на создание альтернативной цепочки поставок полупроводников только для искусственного интеллекта.
Он уверен, что отрасли необходимо продолжать совершать инновации в архитектуре графических процессоров, чтобы повышать их производительность. В качестве подтверждения он приводит пример, что за последнее десятилетие NVIDIA увеличила производительность в задачах искусственного интеллекта в 1 миллион раз.
«Если предположить, что компьютеры никогда не станут быстрее, то можно прийти к выводу, что нам понадобится 14 разных планет, три разных галактики и ещё четыре Солнца, чтобы обеспечить всё это топливом», — такое странное сравнение сделал Дженсен Хуанг на Всемирном правительственном саммите.
Глава NVIDIA считает, что создание чипов исключительно под задачи ИИ в какой-то момент может привести к их переизбытку и крупному экономическому кризису. Вместе с тем он говорит, что нехватка процессоров для ИИ в конечном счёте будет решена, в том числе за счёт архитектурных инноваций.