Представьте, что вы можете поделиться с искусственным интеллектом подробностями своей жизни - работой, пищевыми привычками, детскими травмами - и он сможет предсказать потенциальные риски для здоровья таких же людей, как вы. Это звучит как что-то из научно-фантастического фильма, но недавнее исследование показывает, что такая технология может быть не так уж далека. Удивительно, но все не так страшно, как кажется.
В течение многих лет ученые изучали связь между нашим образом жизни - тем, как мы живем, едим и спим, - и тем, как эти факторы влияют на риск развития заболеваний или преждевременной смерти. С помощью искусственного интеллекта эти данные можно анализировать быстрее и полнее.
Специалисты Северо-Восточного университета, Технического университета Дании и Университета Копенгагена проверили возможность создания такой системы прогнозирования на основе данных о шести миллионах датчан. Они обнаружили, что те же методы, которые используются для обучения больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, могут быть применены и к жизненным событиям. Вместо того чтобы анализировать слова и предложения, ИИ фокусируется на понимании взаимосвязей между различными жизненными событиями.
Суне Леманн, специалист по изучению данных из Технического университета Дании, описывает этот подход как рассмотрение истории человеческой жизни в виде длинного предложения, состоящего из множества событий. Такой подход предлагает более целостный взгляд на человеческий опыт по сравнению с другими моделями.
Новая модель, получившая название life2vec, использует "пространства встраивания" для установления связей между факторами здоровья, образованием, уровнем дохода и другими переменными, влияющими на уровень смертности. При тестировании по известным причинам смерти ИИ превзошел существующие методы в предсказании того, как и когда человек может умереть, хотя ему все еще не удается предугадать такие события, как автомобильные аварии.
Кроме того, ИИ продемонстрировал способность предсказывать некоторые черты личности, такие как экстраверсия. Подобные инструменты ИИ перспективны для выявления сложных закономерностей, не поддающихся человеческому восприятию, что позволит глубже понять связь между образом жизни и состоянием здоровья.
Однако исследователи предостерегают от излишней самоуверенности. Данные, использованные в исследовании, относятся к датчанам, что вносит социально-демографическую погрешность. Они также подчеркивают важность решения проблем конфиденциальности и безопасности данных перед внедрением подобных технологий в реальные сценарии.
Тина Элиасси-Рад, компьютерный ученый из Северо-Восточного университета, подчеркивает, что, хотя модель хорошо предсказывает, ее не следует использовать для оценки реальных людей. Она подчеркивает, что модель основана на данных конкретной популяции и должна рассматриваться