Большие языковые модели развиваются стремительно. Мультимодальность, повышение эффективности и снижение стоимости делают их более доступными. LLM демонстрируют значительный прогресс, и их применение будет расти по мере появления новых сценариев использования.
Предлагаю, некоторые задачи применения библиотек и моделей с обработкой естественного языка (NLP): Машинный перевод (Machine Translation) Анализ тональности (Sentiment Analysis) - определение настроения, чувства или мнения, выраженного в тексте.
Извлечение информации (Information Extraction) Автоматическое обобщение текста (Automatic Text Summarization) Ответы на вопросы (Question Answering) Распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition) - определение и классификация именованных сущностей в тексте, таких как имена людей, организаций, мест и т. д. Классификация текста (Text Classification) Чат-боты (Chatbots) Поиск информации (Information Retrieval) Распознавание речи (Speech Recognition) - преобразование реч