С быстрым развитием таких технологий, как Интернет вещей, искусственный интеллект и большие данные, периферийные вычисления стали новой вычислительной моделью. В качестве вычислительной модели, которая переносит вычислительные ресурсы и ресурсы хранения в физическую близость к центрам обработки данных, периферийные вычисления играют ключевую роль в полупроводниковой промышленности, обеспечивая низкую задержку и высокую производительность. , фактор.
1. Высокопроизводительный процессор
Ключевую роль в качестве основного компонента периферийных вычислений играют высокопроизводительные процессоры. Полупроводниковая промышленность предоставила беспрецедентную вычислительную мощность для периферийных вычислений за счет постоянного совершенствования конструкции чипов и технологических процессов. Современные процессоры используют многоядерные, многопоточные и высокопроизводительные конструкции, которые могут очень быстро обрабатывать большие объемы данных и сложные вычислительные задачи, обеспечивая рекордно низкую задержку и рекордно высокую производительность.
2. Конструкция чипа с низким энергопотреблением
В сценариях периферийных вычислений оборудование часто находится в среде с ограниченной мощностью, поэтому конструкция чипа с низким энергопотреблением является ключом к достижению низкой задержки и высокой производительности. Полупроводниковая промышленность недавно внедрила передовые технологии производства и оптимизировала механизмы управления питанием для постоянного снижения энергопотребления чипов. В то же время для этого используются такие технологии, как режим сна/пробуждения и динамическая регулировка скорости сохранения.
Эта технология позволяет гибко регулировать энергопотребление чипа в соответствии с реальными потребностями, обеспечивая тем самым чрезвычайно высокую энергоэффективность.
3. Высокоскоростная память
В периферийных вычислениях скорость обработки данных в реальном времени имеет решающее значение. Высокоскоростная память может эффективно сократить задержки чтения и записи данных и повысить скорость отклика системы.
Полупроводниковая промышленность недавно разработала технологии высокоскоростной памяти, такие как SLRAM и NVMe, которые обеспечивают самую высокую скорость доступа к данным и самую большую емкость хранения. дальнейшее улучшение производительности и надежности памяти,
4. Надежный интерфейс связи.
Периферийные вычисления требуют взаимодействия данных в реальном времени и совместной работы между устройствами, поэтому надежные интерфейсы связи являются ключом к достижению низкой задержки и высокой производительности. Полупроводниковая промышленность предоставляет высокоскоростные маломощные интерфейсы связи малого радиуса действия, такие как PCIe, USB и Ethernet, для достижения быстрой передачи данных и эффективной связи между устройствами. Кроме того, полупроводниковая промышленность также разработала чипы, поддерживающие высокоскоростную беспроводную передачу сообщений, такие как Wi-Fi i и sci, что еще больше повысило стабильность и скорость Runxin.
5. Интеллектуальная платформа периферийных вычислений.
Полупроводниковая промышленность недавно внедрила высокопроизводительные периферийные вычисления с малой задержкой, предоставив интеллектуальные платформы периферийных вычислений, такие как система на кристалле (SoC) и машинное обучение на уровне платы (BML). Эти платформы объединяют ключевые технологии, такие как высокопроизводительные процессоры, дизайн микросхем с низким энергопотреблением, высокоскоростную память и доступные интерфейсы связи, чтобы обеспечить универсальное решение для периферийных вычислений. Кроме того, интеллектуальная платформа периферийных вычислений также поддерживает различные модели процессов и инструменты разработки Anhui, упрощая процесс разработки и развертывания приложений.
6. Безопасность и защита конфиденциальности
В периферийных вычислениях, поскольку хранение и обработка данных происходят на устройствах, которые физически расположены близко к источнику данных, безопасность данных и защита конфиденциальности особенно важны. Полупроводниковая промышленность доказала, что предоставляет функции безопасности чрезвычайно высокого уровня и алгоритмы шифрования для обеспечения безопасности данных во время передачи и хранения. В то же время она использует такие технологии, как изоляция и управление разрешениями, для защиты конфиденциальности пользователей и конфиденциальности от посягательств. .
Подводя итог, можно сказать, что в процессе реализации технологии периферийных вычислений полупроводниковая промышленность приняла ключевые меры, такие как высокопроизводительные процессоры, конструкция чипов с низким энергопотреблением, высокоскоростная память, надежные и честные интерфейсы, интеллектуальные платформы периферийных вычислений и защита безопасности. для достижения низкопроизводительных вычислений.Интеллектуальные и высокопроизводительные периферийные вычисления. Постоянное совершенствование и инновации этих ключевых технологий будут способствовать дальнейшему развитию периферийных вычислений и откроют беспрецедентные возможности и сценарии применения для Интернета вещей, искусственного интеллекта, больших данных и других областей.
