Оптимизировать картинки для сайта вручную, используя графические редакторы, порой очень сложно и долго. Проще воспользоваться ИИ. О том, как и зачем это делать, читайте далее.
Что дает оптимизация изображений
Оптимизация картинок на сайте:
- улучшает пользовательский опыт. Если страница загружается слишком долго, то человек не станет ждать, а поищет другой сайт. Также пользователь вскоре покинет веб-ресурс с некачественными картинками. Такие действия негативно влияют на пользовательский опыт, который важен для продвижения сайта в поисковике;
- усиливает видимость в поисковых системах. Если на сайте лежат уникальные и правильно помеченные описательные картинки, то это оптимизирует визуальный контент в поисковиках, что улучшает позиции страниц в выдаче. При успешном раскладе можно получить несколько сниппетов картинок для своих страниц.
ИИ помогает улучшить изображения на сайте так, чтобы поисковики понимали контекст и релевантность фотографий и с большей вероятностью показывали их пользователям.
Помощь нейросети в оптимизации изображений
Улучшение качества фото
Такие инструменты могут работать платно или бесплатно. Часто используемые программы:
- Zyro AI Image Upscaler. Сервис для улучшения качества картинок на основе ИИ. С помощью данной платформы можно сделать из размытого низкокачественного изображения четкую и красочную картинку;
- Vanceaicom. Нейросеть, которая улучшает качество графики, анализируя тысячи изображений. Она позволяет сделать качественным даже битый или размытый графический контент;
- Let’s Enhance. С помощью этого сервиса можно повысить разрешение картинки в несколько кликов. Преимущества инструмента в том, что он работает очень быстро. В отличие от предыдущих нейросетей, которые являются бесплатными, по окончании пробного периода для пользования придется заплатить деньги;
- BigJPG. Инструмент может масштабировать картинки до размеров 3000 х 3000 пикселей. Он хорош тем, что сам выбирает подходящие текстуры и цвета, чтобы изображение выглядело гармонично. Интерфейс нейросети доступен на русском языке.
Сжатие картинок
Для сжатия изображений оптимально использовать нейросеть Stable Diffusion. Шведский программист Маттиас Бюльманн выяснил, что она может сжимать уже существующие картинки лучше, чем форматы JPEG и WebP. По мнению программиста, сжатие через Stable Diffusion позволяет получить четкое изображение при минимуме зрительных артефактов. Правда, пока такая нейросеть плохо сжимает картинки, содержащие лица или текст, а иногда рисует на конвертированной графике детали, которых не было в источнике.
Еще одно исследование показало, что сжимать картинки могут большие языковые модели, например, нейросеть Chinchilla 70B. Как правило, она справляется со сжатием фотографий и аудио лучше, чем предназначенные для этого платформы. По результатам исследований, Chinchilla 70B способна сжимать картинки до 43,4 % от начального размера, в то время как алгоритм PNG – до 58,5 %.
Таким образом, для эффективного продвижения сайта в поисковике нужно использовать качественные, но не слишком тяжелые изображения. А еще – оптимизировать контент, сделать добротный дизайн и провести другую комплексную работу. Хотите узнать, как быстро увеличить трафик? Тогда переходите по ссылке.
